KI-ordboken
Mange nye ord. Heldigvis trenger forklaringene ikke å være vanskelige. Her får du KI-begrepene på et språk som passer arbeidsdagen.
A
Agent loop
Arbeidsrunden der en agent vurderer neste steg, bruker et verktøy og sjekker resultatet. Gjentas til oppgaven er løst eller en grense er nådd.
Agentflyt – agentic workflow
En agentflyt er en arbeidsflyt der én eller flere KI-agenter får ansvar for å vurdere og utføre deler av arbeidet innenfor bestemte rammer. Faste regler, verktøy og mennesker kan inngå underveis. Hvor mye agenten får bestemme, varierer. Microsoft bruker også produktbegrepet «agent flows» om automatiserte løp med forhåndsdefinerte steg.
Agentsvermer – agent swarms
Agentsvermer er en løst brukt betegnelse på mange agenter som deler arbeid, informasjon og ressurser mot et mål. Organiseringen kan variere. Samarbeidet kan forsterke både nytte og feil. Vi må styre mål, kommunikasjon, tilganger og stoppmuligheter, og beskytte sporene som brukes til å kontrollere arbeidet.
AGI – kunstig generell intelligens
AGI brukes om KI med bred kapasitet til å mestre mange forskjellige typer oppgaver. Det finnes ingen universelt avtalt terskel for når et system skal kalles AGI. Bredde, ferdighetsnivå og selvstendighet er ulike egenskaper. For en leder er det nyttig å undersøke hva et system faktisk mestrer i virksomhetens arbeid.
Algoritme
En algoritme er en beskrevet fremgangsmåte for å løse en oppgave. Den kan for eksempel sortere en liste eller beregne en pris. KI bruker algoritmer, men mange algoritmer fungerer med vanlige regler og beregninger. Tenk på en algoritme som en oppskrift datamaskinen kan følge.
Alignment – gjør KI det vi egentlig vil?
Alignment handler om å få KI-systemers atferd til å samsvare med menneskers intensjoner, verdier og grenser. Et system kan oppfylle et målt mål uten å gi resultatet vi ønsket. Arbeidet omfatter blant annet modelltrening og testing. I virksomheten må det følges opp med tydelige mål, fullmakter, kvalitetsmåling og kontroll av faktiske resultater.
API
Et API er et avtalt grensesnitt som lar programvare be annen programvare om informasjon eller handlinger. Det beskriver hvilke forespørsler som er mulige, hvilke opplysninger de krever, og hvordan svarene leveres. Et API kan for eksempel brukes til å hente leveringsstatus. Tilgang og tillatelser må være satt opp.
Arbeidsflyt – workflow
En arbeidsflyt beskriver hvordan en oppgave går fra start til ferdig resultat, med steg, ansvar og eventuelle beslutninger underveis. Arbeidet kan utføres av mennesker, vanlige systemer og KI. Tenk på det som et avtalt løp gjennom virksomheten. En god arbeidsflyt beskriver også hva som skjer når noe stopper opp.
Autonomi
Autonomi beskriver hvor mye en KI-agent kan bestemme og utføre uten å spørre et menneske underveis. Handlingsrommet kan variere mellom oppgaver: Agenten kan få hente informasjon selv, mens utsending eller endringer krever godkjenning. Autonomi må avgrenses gjennom mandat, tilganger, kontroller og tydelige regler for når arbeidet skal stoppes eller overtas.
Azure AI Search
Azure AI Search er Microsofts skybaserte søketjeneste for å finne relevant informasjon i tilknyttede kilder. Den støtter blant annet ordsøk, vektorsøk og kombinasjoner av disse. Tenk på en søkemotor i kunnskapsarbeidet rundt KI. Gode treff avhenger av kildene, oppsettet og tilgangskontrollen.
C
CLI – kommandolinje
Et CLI er et grensesnitt der vi styrer et program med skriftlige kommandoer. Det kan brukes av mennesker, skript og agenter. En kommando kan for eksempel hente informasjon eller behandle filer. Mulighetene og konsekvensene følger verktøyet og tilgangene som brukes. En tekstkommando kan utføre like reelle handlinger som et knappetrykk.
Connector – kobling
En connector er en ferdig eller spesiallaget kobling som gjør bestemte funksjoner i en tjeneste tilgjengelige i en annen løsning. Den kan tilby handlinger og utløsere, som å opprette en sak eller reagere på en ny e-post. Hva koblingen kan gjøre, avhenger av funksjonene den støtter og tilgangene som brukes.
Copilot Studio
Microsofts verktøy for å lage og tilpasse agenter, koble dem til kunnskap og gi dem handlinger. Begynn med jobben agenten skal gjøre.
D
Datakatalog
En datakatalog er en oversikt som hjelper virksomheten med å finne og forstå sine data. Den kan beskrive hvor opplysningene finnes, hva de betyr, hvem som har ansvar, og hvordan tilgang kan avklares. Katalogen er et kart over datagrunnlaget; den trenger ikke inneholde alle dataene selv eller gi tilgang til dem.
Datakvalitet
Datakvalitet beskriver hvor godt opplysninger egner seg til formålet de skal brukes til. Det kan handle om riktighet, fullstendighet, aktualitet og samsvar mellom systemer. KI kan hjelpe med å oppdage avvik, men trenger fortsatt et pålitelig grunnlag. Et felt kan være korrekt utfylt og likevel beskrive virkeligheten feil.
Datalekkasje
Datalekkasje er at informasjon blir tilgjengelig for en mottaker eller tjeneste som ikke skulle hatt den. I KI-løsninger kan det skje gjennom blant annet feil tilganger, feil mottaker, delte minner eller innhold som sendes til andre verktøy. Beskyttelsen må følge informasjonen gjennom hele arbeidsløpet.
Datasenter
Et datasenter er et fysisk anlegg med datamaskiner, lagring, nettverk og systemer for blant annet strøm, kjøling og sikkerhet. Mange KI-tjenester kjøres i slike anlegg. Hvor tjenesten behandler og lagrer informasjon, må avklares for den aktuelle løsningen. En valgt region sier ikke nødvendigvis alt om alle ledd i behandlingen.
Dataverse
Dataverse er Microsofts tjeneste for å lagre og forvalte strukturerte forretningsdata, blant annet for Power Platform og flere Dynamics 365-løsninger. Data organiseres i tabeller med felter, relasjoner og tilgangsregler. Tenk på en felles saksbok som apper, arbeidsflyter og agenter kan bruke gjennom riktige koblinger.
Digital suverenitet
Digital suverenitet handler om muligheten til å kontrollere viktige digitale avhengigheter og ta egne valg. I KI omfatter det blant annet data, drift, modeller, kompetanse og leverandører. Norsk lagring gir ikke automatisk norsk eierskap eller full kontroll. Lederen bør vurdere hvilke avhengigheter virksomheten kan leve med, og hva som må kunne flyttes eller videreføres.
Displacement – fortrengning av arbeid
Displacement beskriver at arbeidsoppgaver eller behovet for menneskelig arbeid blir fortrengt, for eksempel gjennom automatisering. Det kan endre roller, rekruttering og bemanning. At KI kan utføre noen oppgaver, betyr ikke at en hel stilling forsvinner. Vi må skille tekniske muligheter fra faktisk innføring og dokumenterte virkninger.
Dokumentforståelse
KI som henter ut og tolker informasjon i dokumenter, for eksempel beløp og datoer i en faktura. Fra PDF til opplysninger vi kan arbeide videre med.
Dokumentforvaltning
Å holde orden på versjoner, eierskap, tilganger og levetid for dokumenter. KI trenger også å vite hvilket dokument som faktisk gjelder.
DPIA – vurdering av personvernkonsekvenser
En DPIA er en vurdering av hvordan behandling av personopplysninger kan påvirke menneskers rettigheter og friheter. Den skal gjennomføres før behandlingen når den sannsynligvis medfører høy risiko. Vurderingen beskriver blant annet formål, nødvendighet, risiko og tiltak. KI utløser ikke automatisk krav om DPIA i alle tilfeller.
Dyplæring – deep learning
Dyplæring er maskinlæring med nevrale nettverk som har mange lag av beregninger. Lagene kan lære stadig mer sammensatte mønstre, for eksempel fra enkle bildedetaljer til former og objekter. Dyplæring ligger bak mange løsninger for språk, bilder og tale. «Dyp» beskriver oppbygningen, ikke hvor klokt svaret er.
E
Egne data
Virksomhetens egne dokumenter og opplysninger som KI kan få bruke i en oppgave. Å gi tilgang til informasjon er ikke det samme som å trene modellen på nytt.
Eksempelstyring – few-shot prompting
Eksempelstyring er å vise KI noen få eksempler på oppgaver og ønskede svar i bestillingen. Eksemplene kan gjøre tone, struktur og vurderingsmåte tydeligere. Dette kalles few-shot prompting. Modellen bruker eksemplene i den aktuelle sammenhengen; de endrer ikke i seg selv modellens lærte innstillinger.
Embeddings
Embeddings er tallrepresentasjoner av innhold, laget av en modell. De gjør det mulig å beregne likhet mellom for eksempel tekster eller bilder. I søkeløsninger kan både spørsmålet og dokumentene få slike representasjoner, slik at relevant innhold kan finnes. Likhet sier ikke i seg selv at informasjonen er riktig.
Evals
Systematiske tester av om KI gjør en god nok jobb på bestemte oppgaver. Vi vurderer både svar og handlinger, og hvor alvorlige feilene er.
F
Fabric IQ
Fabric IQ gir mennesker og KI en felles beskrivelse av virksomhetens data og sammenhenger. Det bygger blant annet på semantiske modeller og ontologi: Hva er en kunde, en ordre og en forsinkelse, og hvordan henger de sammen? Tenk på et virksomhetskart med forklaringer på tallene.
Finjustering – fine-tuning
Finjustering er videre trening av en allerede trent modell med utvalgte data eller tilbakemeldinger. Målet kan være bedre oppgaveløsning, mer konsekvent stil eller et bestemt svarformat. Modellens lærte innstillinger endres. Dette skiller seg fra å gi instrukser i en prompt eller hente informasjon fra dokumenter med RAG.
Fleragentsamarbeid – multi-agent
Fleragentsamarbeid betyr at flere KI-agenter med avgrensede roller deler arbeidet med en oppgave. Én kan undersøke leveringen, en annen fakturaen, mens en tredje samler resultatene. Samarbeidet krever tydelig oppgavefordeling, informasjonsdeling og ansvar. Flere agenter kan gi nyttig spesialisering, men også øke kostnad, ventetid og kompleksitet.
Forankring – grounding
Forankring er å gi KI et konkret informasjonsgrunnlag å støtte svaret på, for eksempel en ordre, en rutine eller et dokument. Det engelske uttrykket er grounding. Relevante, oppdaterte kilder kan gjøre svaret mer nyttig og etterprøvbart. Både kilden og måten KI bruker den på, må fortsatt vurderes.
Forklarbarhet – explainability
Forklarbarhet handler om hvor godt vi kan forstå grunnlaget for et resultat og undersøke hvordan løsningen kom frem til det. Kilder, regler og registrerte handlinger kan hjelpe. En velformulert begrunnelse fra modellen er ikke i seg selv en pålitelig beskrivelse av dens indre prosess eller et bevis på at resultatet er riktig.
Forsterkningslæring – reinforcement learning
Forsterkningslæring er trening der et system prøver handlinger eller løsningsforsøk og får belønning etter resultatet. Treningen gjør at fremgangsmåter som gir høy belønning, blir mer sannsynlige. Derfor betyr det mye hva vi belønner. I RLHF brukes menneskelige vurderinger til å forme treningen, ofte gjennom en lært belønningsmodell.
Foundry IQ
Foundry IQ er Microsofts kunnskapslag for å gi KI-agenter relevant underlag fra tilkoblede kilder. Det hjelper løsningen å finne informasjon den kan støtte svarene på, for eksempel godkjente rutiner og avtaler. Tenk på en kunnskapsdisk som finner frem underlaget til jobben.
Frontier-modeller
Modeller nær den fremste dokumenterte kapasiteten på et gitt tidspunkt. Hvilken som er best, avhenger av oppgaven og hvordan den testes.
G
GDPR og KI
GDPR er personvernregelverket som beskytter opplysninger om mennesker. Det gjelder også når opplysningene brukes i KI. Virksomheten må blant annet avklare formål, rettslig grunnlag, nødvendige data og leverandørens rolle. En bedriftslisens eller påstand om at data ikke brukes til trening, avgjør ikke alene om bruken er lovlig.
Generativ KI
KI som lager nytt innhold, for eksempel tekst, bilder eller lyd. Tenk på den som en ivrig utkastmaker som trenger en god redaktør.
Geopolitisk risiko ved KI
Risiko for at forhold mellom land, handelsregler og politiske beslutninger endrer tilgangen til modeller, brikker, energi eller tjenester. For lederen handler dette om å forstå avhengighetene og ha realistiske alternativer.
Gevinstrealisering
Gevinstrealisering er arbeidet med å gjøre en forventet forbedring til en dokumentert og nyttig effekt. Med KI kan det handle om kvalitet, kapasitet, svartid eller kostnad. Vi må ha et utgangspunkt, følge opp resultatet og bestemme hvordan forbedringen skal brukes. Spart tid er ikke automatisk en økonomisk besparelse.
GPU
En GPU er en prosessor som egner seg til mange beregninger i parallell. Den brukes blant annet til grafikk og krevende KI-beregninger, både ved trening og bruk av modeller. GPU-er samarbeider med annen maskinvare og programvare. Hvor mye kapasitet en oppgave trenger, avhenger av løsningen, modellen og belastningen.
Grafdesign for agenter – Graph Engineering
Grafdesign for agenter er å beskrive og bygge arbeidssteg og forbindelsene mellom dem. Grafen kan styre forgreninger, gjentakelser, informasjon underveis og menneskelige godkjenninger. En agent-loop kan inngå som en del av grafen. Målet er en arbeidsflyt med tydelige valg og ansvar. Begrepet må skilles fra kunnskapsgrafer og Microsoft Graph.
GraphRAG – søk med forbindelser
GraphRAG bruker en kunnskapsgraf og annen hentet informasjon til å gi språkmodellen bedre underlag. En kunnskapsgraf beskriver ting og forbindelser mellom dem, som kunde, ordre og levering. Microsofts GraphRAG er et konkret prosjekt som også bruker oppsummeringer av grupper i materialet. Metoden kan være nyttig når spørsmål krever sammenhenger på tvers av kilder.
H
Hallusinasjon
Når KI lager et svar som høres overbevisende ut, men er feil eller oppdiktet. Sikker stemme er dessverre ingen faktasjekk.
Harness
Kjørerammen rundt modellen: verktøy, regler og styring som får den til å fungere i en løsning. Modellen er motoren; harness gir den noe å kjøre i.
I
Inferens
Inferens er når en ferdig trent KI-modell brukes til å behandle ny informasjon og lage et resultat. Når KI skriver et utkast, tolker et bilde eller sorterer en henvendelse, skjer det inferens. Tenk på det som modellens arbeidstid.
Innebygd personvern – shift left
Innebygd personvern betyr å ta hensyn til personvern når en løsning planlegges, bygges og brukes. «Shift left» beskriver å flytte slike vurderinger tidligere i arbeidet. For KI kan det bety å velge nødvendige data, begrense tilgang og avklare lagring før løsningen kobles til virksomhetens systemer.
J
Jev – KI for avgrensede vurderinger
Jev er en KI-modell fra TypeSafe for avgrensede vurderinger med strukturerte svar. Den kan velge blant definerte alternativer, vurdere etter en skala eller gi en sannsynlighet for ja. Modellen er laget for å levere svar som programvare kan bruke direkte, fremfor å generere fritekst. Jev kan være en komponent i klassifisering og andre arbeidsflyter. Kvaliteten må testes på den konkrete oppgaven.
JSON – .json
JSON er et tekstformat for å lagre og utveksle strukturerte data. Det bruker blant annet feltnavn, verdier og lister. En fil med endelsen .json inneholder ofte slike data eller innstillinger. Formatet gjør informasjon lettere å behandle maskinelt, men sikrer verken riktighet, beskyttelse eller at et annet system forstår feltene riktig.
K
KI-adopsjon
KI-adopsjon er at mennesker tar KI i bruk som en fungerende del av arbeidet. Det omfatter arbeidsvaner, kompetanse, støtte og tilpasning av prosesser. Tilgjengelige lisenser og mange pålogginger viser aktivitet, men sier ikke alene om arbeidet er blitt bedre eller om løsningen brukes på en god måte.
KI-agent
En digital medarbeider med en avgrenset rolle, arbeidsbeskrivelse og tilgang til informasjon og verktøy. Kan utføre flere steg, innenfor rammene mennesker setter.
KI-assistent
En digital hjelper som støtter deg med oppgaver som utkast, oppsummeringer og forslag. Du leder arbeidet og vurderer resultatet.
KI-forordningen – AI Act
KI-forordningen, ofte kalt AI Act, er EUs regelverk for kunstig intelligens. Det skiller mellom ulike bruksområder og risikoer, med blant annet forbud, krav til høyrisikosystemer og regler om åpenhet. Kravene avhenger av hva løsningen brukes til og virksomhetens rolle. Norsk gjennomføring må følges særskilt.
KI-kompetanse – AI literacy
KI-kompetanse er evnen til å forstå og bruke KI med relevant vurderingsevne. Det omfatter muligheter, begrensninger, data og ansvar i den konkrete jobben. Lederen bør sørge for praktisk opplæring og veiledning tilpasset rollene. EUs oppdaterte artikkel 4 krever tiltak som støtter kompetanseutvikling, uten å garantere et bestemt nivå hos hvert individ.
KI-regulering
KI-regulering er lover og regler som setter rammer for utvikling og bruk av kunstig intelligens. De kan beskytte mennesker og påvirke hva som kan selges og brukes. Regulering skaper ikke konkurransekraft alene. Lederen må kombinere etterlevelse med læring, praktisk utprøving og verdiskaping.
KI-skvip (AI slop)
KI-skvip (engelsk: AI slop) brukes om KI-generert innhold av lav kvalitet og liten verdi. At KI-bruken er synlig, avgjør ikke alene kvaliteten. For en leder er spørsmålene om innholdet er riktig, nyttig og egnet for mottakeren, og hvem som tar ansvar for det som blir sendt eller publisert.
Kildekontroll
Å sjekke at kildene finnes, er relevante og faktisk støtter påstandene. En lenke i svaret er et sted å begynne – ikke et kvalitetsstempel.
Kjøpe, utvide eller bygge
Tre veier til en KI-løsning: bruke et ferdig produkt, tilpasse noe som finnes, eller bygge selv. Behov, ansvar og kostnader bør styre valget.
Klassifisering – fra fritekst til innsikt
Klassifisering er å plassere informasjon i én eller flere definerte kategorier. Det kan gjøres av mennesker, regler eller KI. I stillingsannonser kan vi skille mellom arbeidsoppgaver, kompetanse og verktøy, og mellom krav og ønsker. Klassifisering gjør fritekst lettere å sammenligne og analysere. Kvaliteten avhenger av kategoriene, datagrunnlaget og hvordan vurderingene kontrolleres.
Kontekst
Informasjonen KI har tilgjengelig mens den løser oppgaven: instruksjoner, samtalen og relevant materiale. Bakgrunnen som gjør bestillingen forståelig.
Kontekstdesign – context engineering
Kontekstdesign er å velge, organisere og oppdatere informasjonen en KI-modell får når den skal løse en oppgave. Det omfatter blant annet instrukser, relevante kilder, samtalehistorikk og tilgjengelige verktøy. Målet er riktig grunnlag på riktig tidspunkt, innenfor plassen modellen har. En god bestilling er én del av dette arbeidet.
Kontekstvindu
Kontekstvinduet er grensen for hvor mye informasjon en modell kan behandle i én sammenheng. Instruksjoner, samtalehistorikk, innhentet innhold og svaret bruker plass. Størrelsen måles i tokens. Tenk på det som modellens arbeidsbord: Mer plass hjelper, men godt utvalg er fortsatt viktig.
Kunnskapsbase
En kunnskapsbase er en organisert samling informasjon som mennesker eller KI kan bruke til å løse oppgaver. Den kan bestå av rutiner, veiledninger og andre relevante kilder. Hva løsningen finner og får bruke, avhenger av innhold, oppdatering, søk og tilganger. En samling dokumenter blir ikke automatisk et pålitelig grunnlag.
Kunstig intelligens
Teknologi som løser oppgaver vi forbinder med menneskelig intelligens, som å tolke språk, kjenne igjen mønstre og foreslå handlinger.
L
Latens – når er svaret klart?
Latens er ventetid fra en forespørsel til et bestemt svarpunkt. I KI skiller vi blant annet mellom første respons og hele svaret. For en arbeidsflyt er det også viktig når oppgaven faktisk er ferdig. Modell, datamengde, belastning og verktøykall kan påvirke ventetiden. Riktig krav avhenger av hvem som venter, og hva de skal gjøre videre.
Læringsformer – med og uten fasit
KI kan lære fra eksempler med kjente svar, finne mønstre uten ferdige kategorier eller få treningsoppgaver fra selve dataene. Dette kalles overvåket, uovervåket og selvveiledet læring. Læringsformen påvirker hvilke data og kontroller vi trenger. Å gi en ferdig modell et dokument er ikke i seg selv ny modelltrening.
M
Maskinlæring og prediksjon
KI som lærer mønstre fra eksempler og bruker dem på nye data. Kan for eksempel anslå etterspørsel, men en prognose er ingen krystallkule.
MCP
MCP står for Model Context Protocol. Det er en åpen standard som gjør det mulig for KI-løsninger å få tilgang til verktøy og informasjonsressurser gjennom et felles grensesnitt. Tenk på det som en standardkontakt. Tilganger og kontroll må fortsatt være satt riktig.
Menneskelig kontroll
Å bestemme når mennesker skal vurdere, godkjenne eller stoppe KI. Jo større konsekvensen av en feil er, desto viktigere er tydelig ansvar.
Metadata
Metadata er opplysninger som beskriver annet innhold, for eksempel hvem som eier et dokument, når det gjelder fra, og hvilken status det har. Slike opplysninger kan hjelpe mennesker og KI med å finne, velge og vurdere informasjon. Metadata må være riktige og brukes aktivt; en merkelapp alene sikrer ikke riktig behandling.
Microsoft Agent 365
Microsoft Agent 365 er Microsofts løsning for å få oversikt over, styre og sikre agenter i virksomheten. Den samler oppfølging av agentene og spiller sammen med blant annet Entra, Purview og Defender. Tenk på en oversikt over digitale medarbeidere og rammene de arbeider innenfor.
Microsoft Copilot i arbeid
Microsoft Copilot gir KI-hjelp i samtaler og arbeidsverktøy, blant annet i Microsoft 365. Det kan støtte oppgaver som å oppsummere, skrive og analysere. Tenk på assistenten ved arbeidsbordet ditt. Hvilket innhold den kan bruke og hvilke oppgaver den kan utføre, avhenger av produkt, abonnement og oppsett.
Microsoft Defender og KI-sikkerhet
Microsoft Defender har sikkerhetsfunksjoner som kan oppdage, undersøke og håndtere trusler mot KI-løsninger. Det kan gjelde risikable tilganger, skadelige instrukser og mistenkelig verktøybruk. Tenk på alarm og sikkerhetsoppfølging rundt den digitale medarbeideren. Vernet avhenger av hva som er tilkoblet og konfigurert.
Microsoft Entra Agent ID
Microsoft Entra Agent ID gir KI-agenter egne identiteter innenfor Entra ID. Det gjør det mulig å skille agenters aktivitet fra menneskers og styre tilgangene deres. Tenk på et eget adgangskort for den digitale medarbeideren, med rettigheter som følger oppgaven og et livsløp noen må ta ansvar for.
Microsoft Entra ID
Microsoft Entra ID er Microsofts tjeneste for identitet og tilgang. Den hjelper virksomheten å kontrollere hvem som logger inn, og hvilke ressurser brukere og apper får tilgang til. Tenk på et digitalt adgangskort. Rollene og tilgangene må tildeles og følges opp.
Microsoft Fabric
Microsoft Fabric er en plattform for å samle, bearbeide og analysere data, fra innhenting til rapportering. OneLake gir et felles logisk datalag for arbeidet. Tenk på Fabric som en felles dataarbeidsplass der flere fagmiljøer kan bruke et mer sammenhengende informasjonsgrunnlag.
Microsoft Foundry
Microsoft Foundry er en plattform for å bygge, teste og drifte KI-løsninger med modeller, agenter og verktøy. Her kan utviklere velge komponenter og følge med på hvordan løsningen fungerer. Tenk på den som et verksted med prøvebenk og instrumentpanel for virksomhetens KI.
Microsoft Frontier – tidlig tilgang
Microsofts program for å prøve ut utvalgte nye funksjoner i Microsoft 365 før de blir allment tilgjengelige. Dette omfatter blant annet Copilot-funksjoner og agenter. Tilgang avhenger av den aktuelle funksjonen, lisensen og organisasjonens innstillinger.
Microsoft Graph
Microsofts grensesnitt til data og forbindelser i blant annet Microsoft 365, som møter, e-post og filer. Tilgang styres av tillatelser.
Microsoft IQ
En introduksjon til Work IQ, Foundry IQ, Fabric IQ og Web IQ: Microsoft-begreper for ulike typer kontekst og innsikt i KI-løsninger.
Microsoft Loop
Microsofts samarbeidsverktøy med sider og delte komponenter som kan oppdateres sammen. En felles arbeidsflate – et annet begrep enn agent loop.
Microsoft Purview
Microsoft Purview er en samling løsninger for å få oversikt over, styre og beskytte virksomhetens informasjon. Det kan blant annet støtte klassifisering, informasjonsvern og forebygging av datalekkasje. Tenk på regler og merking som hjelper informasjonen å bli behandlet riktig, også når KI bruker den.
Minne – memory
Minne er informasjon en KI-løsning lagrer og kan hente frem i senere samtaler eller oppgaver. Det kan være preferanser, oppsummeringer eller arbeidsnotater. Hva som huskes og hvordan det brukes, varierer mellom løsninger. Lagret minne er noe annet enn modelltrening, og må skilles fra oppdaterte fakta i virksomhetens systemer.
Minste privilegium – least privilege
Minste privilegium betyr å gi en bruker eller agent bare tilgangene oppgaven krever, og begrense omfang og varighet der det er mulig. Å kunne lese en ordre gir ikke nødvendigvis behov for å endre den. Begrensede tilganger reduserer konsekvensene av feil og misbruk, men må kontrolleres og vedlikeholdes.
Modellruting
Modellruting er å fordele forespørsler eller deloppgaver mellom KI-modeller etter kriterier som kvalitet, svartid, kostnad og tillatte modeller. Microsoft Foundry og OpenRouter er eksempler på tjenester med ruting. Spesialiserte modeller som Jev fra TypeSafe AI viser også hvorfor oppgavetypen bør styre modellvalget.
Modelltrening
Modelltrening er prosessen der en modell tilpasses ved hjelp av data og et mål for læringen. Modellens innstillinger justeres slik at resultatene blir bedre etter dette målet. Modellen må også testes på andre eksempler. Å bruke en ferdig modell til å løse en oppgave, kalles inferens.
Multimodal KI
Multimodal KI kan arbeide med flere typer innhold, for eksempel tekst, bilder, lyd eller video. Hvilke kombinasjoner som støttes, avhenger av modellen og løsningen. Det gjør det mulig å vise eller forklare en oppgave på flere måter enn med tastaturet.
N
Nevralt nettverk
Et nevralt nettverk er en type modell med sammenkoblede beregningsenheter som kan lære mønstre fra data. Under trening justeres hvor mye ulike forbindelser skal telle. Slike nettverk brukes blant annet til språk, bilder og tale. Navnet er inspirert av hjernen, men betyr ikke at modellen har menneskelig forståelse.
Norske språkmodeller
Modeller utviklet eller tilpasset av norske miljøer. Norsk språk, eierskap, grunnmodell og driftssted er ulike egenskaper som bør vurderes hver for seg.
O
Observabilitet – observability
Observabilitet er muligheten til å undersøke en løsnings tilstand og oppførsel gjennom registrerte hendelser, målinger og spor. For agenter kan dette vise verktøykall, feil, ventetid og forbruk. Det hjelper oss å oppdage og forstå avvik. Registreringen må være pålitelig og beskyttes mot unødvendig innsyn og endring.
Ontologi
En ontologi beskriver sentrale begreper, egenskaper og forbindelser i et område. I en virksomhet kan den for eksempel vise hvordan kunde, ordre, levering og faktura henger sammen. Den kan gi mennesker og KI et felles begrepsgrunnlag, men må knyttes til riktige data og vedlikeholdes.
Oppdeling – chunking
Oppdeling, eller chunking, er å dele dokumenter i mindre deler som kan behandles og hentes frem hver for seg. Det brukes blant annet i KI-baserte søkeløsninger. Hver del bør bevare nok sammenheng til å være nyttig. Hvis en regel skilles fra forbeholdet sitt, kan løsningen få et misvisende grunnlag.
Orkestrering
Orkestrering er styringen som fordeler arbeid og koordinerer verktøy, informasjon og eventuelle agenter. Den bestemmer blant annet hva som skjer først, hvilke resultater neste steg trenger, og når arbeidet skal stoppe. Styringen kan følge faste regler eller bruke KI til å velge fremgangsmåte.
Overtilpasning – virker det også på nye data?
Overtilpasning oppstår når en modell tilpasses treningsdataene så tett at den fungerer dårligere på nye eksempler. Generalisering er evnen til å bruke det lærte på nye data. Derfor må vi evaluere på et egnet, separat testgrunnlag. Også utvikling av en KI-løsning kan bli for tilpasset en kjent test, selv når vi ikke trener modellen selv.
P
Power Automate
Power Automate er en Microsoft-tjeneste for å automatisere arbeidsløp mellom apper og tjenester. En flyt kan starte ved en hendelse, hente opplysninger og be om godkjenning. KI kan inngå i enkelte steg. Koblinger, tilganger, lisenser og oppsett avgjør hva den konkrete løsningen kan gjøre.
Power BI
Power BI er Microsofts verktøy for å analysere, visualisere og dele data gjennom rapporter og oversikter. Det er også en sentral del av Microsoft Fabric. Tenk på et instrumentpanel for virksomheten: Det gjør utvikling og avvik lettere å se, men gode vurderinger krever riktige data og tydelige definisjoner.
Prompt
Beskjeden du gir KI: hva den skal gjøre, for hvem og med hvilke rammer. Litt som en arbeidsbestilling – tydelig inn gir ofte bedre ut.
Prompt injection
Prompt injection er et forsøk på å få KI til å følge uautoriserte instrukser. Instruksene kan gis direkte eller ligge i innhold løsningen leser, som en e-post, nettside eller et dokument. Risikoen oppstår når innhold behandles som en ordre det skal adlydes.
Promptkjeding – prompt chaining
Promptkjeding er å dele en oppgave i flere etterfølgende KI-bestillinger, der resultatet fra ett steg brukes i det neste. Det gjør det mulig å kontrollere mellomresultater og gi hvert steg en avgrenset jobb. En feil tidlig i kjeden kan følge med videre hvis ingen fanger den opp.
Promptmal
En promptmal er en gjenbrukbar bestilling til KI, med faste instrukser og felter som fylles med opplysninger om den aktuelle oppgaven. Den kan angi formål, underlag, tone og svarformat. Tenk på den som et bestillingsskjema: Du beholder strukturen og bytter innholdet fra sak til sak.
Python
Python er et programmeringsspråk som blant annet brukes til automatisering, databehandling og utvikling av KI-løsninger. KI kan hjelpe med å skrive Python-kode, og agenter kan få verktøy som kjører den. Koden må faktisk utføres for å gjøre arbeid. Riktig resultat avhenger av programmet, dataene, miljøet og tilgangene.
R
RAG
En metode der systemet henter relevant informasjon før modellen lager et svar. Slå opp først, svar etterpå – med kilder som fortsatt må vurderes.
Regional KI-tilgang
KI-funksjoner kan bli tilgjengelige på ulike tidspunkt avhengig av land, abonnement, språk og enhet. Undersøk den konkrete funksjonen og vilkårene før du velger løsning.
Resonneringsmodell
En resonneringsmodell er en KI-modell som er utviklet for krevende oppgaver med flere steg og kan bruke ekstra beregningsarbeid før den svarer. Den kan være nyttig til blant annet planlegging, analyse og kode. Ekstra arbeid kan gi bedre resultater, men også mer ventetid og forbruk. Svaret må fortsatt vurderes.
S
Second brain
Et personlig system for å samle, organisere og finne igjen kunnskap. KI kan hjelpe deg å bruke materialet, men systemet kan også fungere uten KI.
Semantisk modell
En semantisk modell organiserer data, sammenhenger og beregninger slik at de kan brukes med tydelig forretningsbetydning. Den kan for eksempel definere hvordan leveringsgrad eller antall aktive kunder beregnes. I Power BI brukes slike modeller som grunnlag for analyse og rapportering. Definisjonene må avtales, bygges inn og vedlikeholdes.
Semantisk søk
Semantisk søk er å finne informasjon ut fra mening og sammenheng, også når spørsmålet og kilden bruker forskjellige ord. Det kan hjelpe en KI-løsning med å finne relevant underlag før den svarer. Et godt treff må fortsatt kontrolleres: Informasjonen kan være utdatert eller gjelde en annen situasjon.
SharePoint
SharePoint er Microsofts plattform for deling og forvaltning av blant annet dokumenter og virksomhetskunnskap. Dokumentbiblioteker, versjoner, metadata og tilgangsstyring hjelper mennesker og KI å finne relevant underlag. Tenk på et felles arbeidsarkiv som noen fortsatt må holde orden i.
Sikkerhetsrammer – guardrails
Sikkerhetsrammer er kontroller og begrensninger rundt hva en KI-løsning kan lese, foreslå og utføre. De kan omfatte tilgangsstyring, validering, godkjenning og stoppregler. Instruksjoner kan bidra, men må støttes av faktiske tekniske og organisatoriske kontroller. Ingen enkelt kontroll fjerner all risiko.
Skills
En skill er en gjenbrukbar arbeidsoppskrift med instrukser og eventuelt maler, eksempler eller små programmer. Skills hjelper agenter som Claude og Codex med bestemte oppgaver. De finnes også i Microsoft-produkter, blant annet Copilot i Excel og PowerPoint. Språkstøtte og tilgjengelighet varierer.
Skjevhet – bias
Skjevhet er systematiske forskjeller i hvordan en KI-løsning behandler eller beskriver mennesker og situasjoner. Forskjellene kan komme fra data, instrukser, modell eller arbeidsprosess. Rettferdig behandling må vurderes opp mot oppgaven og testes på relevante variasjoner. Ett godt eksempel viser ikke at løsningen fungerer like godt for alle.
Skygge-KI – shadow AI
Skygge-KI er bruk av KI i arbeidet utenfor virksomhetens godkjente eller kjente løsninger og rutiner. Det kan være en privat chatbot, et tillegg eller en automatisering. Lederen bør forstå behovet bak bruken, tilby gode alternativer og gjøre regler og opplæring praktiske. Konkret ansvar ved hendelser må vurderes særskilt.
Sourcingstrategi for KI
En plan for hva virksomheten skal kjøpe, tilpasse eller bygge selv, og hvordan den håndterer verdi, kostnad, data, ansvar og leverandøravhengighet.
Språkmodell
En modell som har lært mønstre i språk og bruker dem til å tolke og lage tekst. Den kan formulere seg godt uten at alt den sier er riktig.
Strukturert output – strukturerte svar
Strukturerte svar er KI-resultater som følger et avtalt format med bestemte felter og datatyper. Det kan for eksempel være kategori, antall og foreslått neste steg. Formatet gjør resultatet lettere å behandle i andre systemer. Riktig struktur garanterer likevel ikke at opplysningene eller vurderingene er riktige.
Superintelligens – ASI
Superintelligens, ofte kalt ASI, brukes om KI som overgår menneskelig kapasitet på tvers av et bredt spekter av krevende oppgaver. Begrepet må skilles fra overlegen ytelse på ett avgrenset område. Det sier heller ikke i seg selv noe om bevissthet eller hensikter. For ledere reiser det spørsmål om oppgavefordeling, kontroll og ansvar.
Systeminstruksjon – system prompt
En systeminstruksjon er en overordnet beskjed som setter retning for en KI-modells rolle og oppførsel i en løsning. Den kan beskrive formål, svarstil og hvordan usikkerhet skal håndteres. Tenk på den som en grunnleggende arbeidsbeskrivelse. Faktiske tilganger og godkjenninger må også styres i løsningen rundt modellen.
T
Taksonomi – et felles kart over informasjonen
En taksonomi organiserer begreper og kategorier i et hierarki, slik at informasjon kan beskrives og finnes igjen på en konsekvent måte. For eksempel kan dataanalyse ha underkategorier som rapportering og visualisering. Taksonomien beskriver kategoriene; klassifisering bruker dem på innholdet. Et felles begrepsapparat gjør det lettere å sammenligne stillingsannonser, finne bøker og analysere virksomhetens informasjon.
Tale-KI
Teknologi som gjør tale til tekst og tekst til tale. Den kan gi oss møtereferater og fortellerstemmer – men navn og tall bør få en ekstra sjekk.
Tokens og credits
Tokens er små biter av innhold modellen behandler. Credits er en betalings- eller forbruksenhet i enkelte tjenester. To ulike målebegreper, ikke samme valuta.
Treningsdata
Treningsdata er eksemplene som brukes til å forme en KI-modell under trening. Det kan være tekst, bilder, lyd eller andre opplysninger. Utvalget påvirker hvilke mønstre modellen lærer, og hvor den kan bomme. Informasjon modellen får lese i en samtale, er ikke dermed treningsdata.
U
Utløser – trigger
En utløser er hendelsen eller betingelsen som starter en arbeidsflyt eller agent. Det kan være en ny e-post, et tidspunkt, en endring i et system eller et manuelt knappetrykk. Utløseren setter arbeidet i gang og kan sende med opplysninger om hendelsen. Den avgjør ikke alene hva agenten får gjøre videre.
V
Vektordatabase
En vektordatabase lagrer og søker i tallrepresentasjoner av innhold, ofte kalt embeddings. Den kan hjelpe en KI-løsning med å finne dokumenter eller tekstbiter som ligner på et spørsmål i mening. Vektorsøk kan også være en funksjon i andre databaser og søketjenester. Relevans, oppdatering og tilgang må fortsatt håndteres.
Verifiserbare belønninger – RLVR
RLVR er forsterkningslæring der en automatisk kontroll avgjør belønningen, for eksempel ved å sammenligne et svar med en fasit eller sjekke en tydelig regel. Det kan gjøre trening på kontrollerbare oppgaver enklere å skalere. Kvaliteten avhenger av kontrollen: Bestått kontroll er ikke nødvendigvis det samme som en fullgod løsning.
Verifisering og formelle bevis
Verifisering er å kontrollere at et resultat oppfyller bestemte krav. Tester undersøker utvalgte tilfeller. Et formelt bevis kan vise at en presist uttrykt påstand følger av oppgitte forutsetninger, og kontrolleres av et bevisverktøy. Vi må fortsatt vurdere om påstanden, forutsetningene og datagrunnlaget passer den virkelige oppgaven.
Verktøykall – tool calling
Et verktøykall er en strukturert forespørsel om å bruke en tilgjengelig funksjon, for eksempel hente en ordre eller opprette en sak. Modellen kan foreslå verktøy og nødvendige opplysninger. Løsningen rundt modellen kontrollerer og utfører forespørselen med de tilgangene som er satt opp. Resultatet kan brukes i det videre arbeidet.
Vibe coding
Vibe coding er et uformelt uttrykk for å lage programvare ved å beskrive ønsker til KI og prøve seg frem med resultatet. I den opprinnelige betydningen følger man i liten grad selve koden. Metoden kan gi raske prototyper, men fungerende skjermbilder beviser ikke at løsningen er klar for drift.
Vision
KI som tolker bilder og video, for eksempel for å finne skader eller beskrive et bilde. Den kan overse detaljer og trenger kontroll der det teller.
W
Web IQ
Web IQ er Microsofts tjenester for å hente aktuell informasjon fra nettet til KI-løsninger. Det leverer relevant underlag med kildeopplysninger som en modell eller agent kan bruke. Tenk på en nett-researcher som finner materiale til oppgaven. Kildene må fortsatt vurderes.
Work IQ
Work IQ er Microsofts lag for arbeidskontekst. Det hjelper KI å bruke sammenhenger mellom blant annet e-post, møter, dokumenter og personer i virksomheten. Tenk på det som hjelp til å finne frem i arbeidshverdagen. Hva som kan brukes, avhenger av tilkoblede kilder og tilganger.
Å
Åpne modeller – hva får vi egentlig tilgang til?
Åpne modeller er en samlebetegnelse som kan bety forskjellige grader av tilgang og frihet. Tilgjengelige modellvekter kan gjøre det mulig å kjøre eller tilpasse modellen, innenfor lisensvilkårene. Åpen kildekode stiller flere krav. Undersøk hva som faktisk er tilgjengelig, hva dere kan bruke det til, og hvem som har ansvar for drift og sikkerhet.
Forstå ordene. Finn mulighetene.
Mange av videoene er gratis. Vil du ha full tilgang til KI-ordboken og lederkurset? Ta kontakt med meg, så finner vi en god løsning.
Les om lederkurset ↗