Kurs i Copilot

Nyheter

  • Microsoft AI at Work Roadmap: Slik følger du Copilot-endringer

    Microsoft AI at Work Roadmap: Slik følger du Copilot-endringer

    Microsoft har gitt det offentlige Microsoft 365-veikartet både nytt navn og en bredere inngang. Microsoft 365 Roadmap heter nå Microsoft AI at Work Roadmap, og den norske siden omtaler det som «Veikart for KI på arbeidsplassen».

    Navnebyttet er likevel bare halve historien. På samme side finner du nå kunngjøringer, funksjoner som er tilgjengelige, det som kommer snart, tidlig tilgang gjennom Frontier-programmet og den detaljerte databasen over oppdateringer.

    Det gir bedre oversikt, særlig hvis du følger Microsoft 365 Copilot. Men det øker også faren for å lese en kunngjøring som om funksjonen allerede er tilgjengelig i din organisasjon. Her er en praktisk måte å bruke det nye veikartet på.

    Hva er egentlig nytt?

    Microsofts offentlige veikart har lenge vært stedet for å søke etter funksjoner, produktområder, status og forventede datoer. Den nye utformingen gjør siden mer til en samlet startside for innovasjon i Microsoft 365, Copilot og agenter.

    Navnet understreker også retningen: Microsoft presenterer ikke lenger KI som et tillegg ved siden av Word, Excel, Teams og Outlook. Copilot, agenter og KI-funksjoner knyttes tettere til appene og arbeidsprosessene de skal brukes i.

    Det er en nyttig redaksjonell endring. Samtidig er det viktig å huske at veikartet fortsatt inneholder estimerte lanseringsdatoer, og Microsoft skriver uttrykkelig at informasjonen kan endres.

    Forsiden til Microsofts Veikart for KI på arbeidsplassen med innganger til kunngjøringer, tilgjengelig nå, kommer snart, Frontier-program og veikart
    Microsofts nye veikartside samler kunngjøringer, tilgjengelige funksjoner, kommende funksjoner, Frontier-programmet og det detaljerte veikartet. Skjermbilde: Microsoft, 10. september 2026.

    Fem innganger på samme side

    Den nye siden kombinerer fem parallelle innganger:

    1. Kunngjøringer gir det store bildet og fremhever Microsofts viktigste nyheter.
    2. Tilgjengelig nå viser utvalgte funksjoner Microsoft presenterer som lansert.
    3. Kommer snart løfter frem utvalgte funksjoner som fortsatt er under utvikling.
    4. Frontier-programmet viser eksperimentelle funksjoner som er tilgjengelige for tidlig testing.
    5. Det detaljerte veikartet lar deg søke og filtrere på blant annet produkt, status, lanseringsfase, plattform, sky og når oppføringen ble lagt til eller endret.
    Oversikt over fem innganger i Microsoft AI at Work Roadmap: kunngjøringer, tilgjengelig nå, kommer snart, Frontier og detaljert veikart
    Den nye siden samler fem parallelle innganger. Bruk dem til oversikt, men kontroller aktuelle endringer i Message Center før du planlegger utrulling.

    Forsiden hjelper deg med å oppdage det viktigste. Det detaljerte veikartet er fortsatt verktøyet du bør bruke når du trenger produkt, status, plattform og forventet utrulling for en bestemt funksjon.

    Slik leser du statusene riktig

    I det detaljerte veikartet møter du tre sentrale statuser:

    • In development betyr at funksjonen utvikles og testes.
    • Rolling out betyr at utrullingen har startet, men at funksjonen ennå ikke er tilgjengelig for alle aktuelle kunder.
    • Launched betyr at funksjonen er allment tilgjengelig for de kundene den gjelder.

    Du kan også møte lanseringsfaser som Preview, General Availability, Targeted Release og Current Channel. De sier noe om hvilket stadium funksjonen befinner seg i – ikke nødvendigvis at du kan åpne appen og bruke den samme dag.

    Microsoft presiserer også at en utrullingsdato er et estimat. Store eller komplekse utrullinger kan ta tid, og datoer kan flyttes. Derfor bør du behandle veikartet som et planleggingssignal, ikke som en leveringsgaranti.

    Offentlig veikart er ikke det samme som din organisasjon

    Dette er det viktigste skillet i hele artikkelen:

    Microsoft AI at Work Roadmap viser hva Microsoft arbeider med og ruller ut på tvers av markedet. Message Center i Microsoft 365-administrasjonssenteret viser endringer som i større grad er relevante for din organisasjon.

    Microsoft skriver at ikke alle funksjonene i det offentlige veikartet gjelder alle organisasjoner. Hvilken lisens, plattform, skyforekomst og utrullingskanal dere bruker, påvirker hva som faktisk dukker opp og når.

    Når en endring kan påvirke brukere, sikkerhet, etterlevelse eller arbeidsflyt, bør en administrator derfor kontrollere den tilhørende meldingen i Message Center. Der kan det blant annet stå hvem som berøres, forventet utrullingsperiode, om noe blir slått på automatisk og hvilke tiltak som anbefales.

    Også Message Center viser normalt en forventet utrullingsperiode, ikke en garantert dato for når funksjonen blir tilgjengelig i akkurat deres Microsoft 365-miljø.

    En praktisk 15-minutters rutine

    Du trenger ikke følge alle oppdateringer. Bruk heller en kort, fast rutine én eller to ganger i måneden.

    1. Start med riktig produkt

    Filtrer på Microsoft Copilot (Microsoft 365) og de appene som betyr mest for arbeidshverdagen deres, for eksempel Teams, Outlook, Word, Excel og PowerPoint.

    2. Se etter det som er nytt eller endret

    Bruk filtrene for oppføringer som er nye eller endret den siste uken eller måneden. Da slipper du å lete gjennom hele databasen hver gang.

    3. Åpne den konkrete oppføringen

    Noter veikart-ID, status, plattform, lanseringsfase og forventet start for utrulling. Veikart-ID-en er nyttig når du skal finne igjen eller diskutere den samme funksjonen senere.

    4. Kontroller Message Center

    Hvis funksjonen kan påvirke organisasjonen, søker administratoren etter tilsvarende informasjon i Message Center. Det er her en bred produktnyhet blir til en konkret vurdering for deres miljø.

    5. Oversett funksjonen til arbeid

    Still tre spørsmål:

    • Hvilken arbeidsoppgave kan bli endret?
    • Hvem bør teste eller lære den nye funksjonen først?
    • Krever endringen informasjon, opplæring, tilgangskontroll eller nye kjøreregler?

    Da går du fra «Microsoft lanserer noe nytt» til en håndterbar plan for faktisk bruk.

    «Always on»: gjør veikartet til en vane

    Vi bruker «always on» som navn på en enkel arbeidsmåte – ikke som et offisielt Microsoft-begrep. Det betyr at virksomheten kontinuerlig oppdager endringer, vurderer relevans, tester i liten skala og oppdaterer opplæringen.

    • Ukentlig: Microsoft 365-eieren vurderer sammendraget fra Message Center og gjør en rask første sortering.
    • Månedlig: Fagmiljøet gjennomgår relevante veikartendringer og kobler dem til faktiske arbeidsoppgaver.
    • For hver relevant endring: Velg om dere skal ignorere den, følge med, teste eller lære den bort.

    Hva bør vanlige Copilot-brukere følge med på?

    For de fleste brukere holder det å følge Tilgjengelig nå og Kommer snart. Velg nyheter som gjelder oppgaver du allerede utfører, i stedet for å prøve alt samtidig.

    Hvis du for eksempel ser en ny funksjon i Outlook, bør du knytte testen til en konkret oppgave som møteforberedelse eller oppfølging. En ny funksjon i Excel bør testes på et kontrollert datasett og et tydelig analysespor. Slik blir veikartet en kilde til praktisk læring, ikke bare en strøm av produktnyheter.

    Veikartet viser også hvordan Copilot beveger seg fra raske svar mot lengre og mer selvstendige arbeidsforløp. Les gjerne om Researcher i Microsoft 365 Copilot og hva en mer autonom Copilot-agent kan bety i praksis.

    Tre vanlige feil

    «Launched» betyr ikke nødvendigvis «hos oss i dag»

    Utrulling skjer ofte trinnvis. Kontroller målgruppe, plattform, skyforekomst, lisens og informasjonen i Message Center.

    En dato i veikartet er ikke et løfte

    Microsoft beskriver datoene som estimater. Planlegg med rom for endringer, og unngå å love interne kurs eller prosessendringer basert på én offentlig dato alene.

    En produktnyhet er ikke en innføringsplan

    Verdien kommer først når funksjonen kobles til en konkret arbeidsoppgave, testes med riktige brukere og følges opp med læring og tydelige rammer.

    Kort oppsummert

    Microsoft AI at Work Roadmap gjør det enklere å få ett samlet bilde av nyheter, lanserte funksjoner, kommende funksjoner, Frontier-eksperimenter og detaljerte oppføringer for Microsoft 365, Copilot og agenter.

    Bruk siden til å oppdage og sortere. Bruk Message Center til å vurdere hva som faktisk gjelder organisasjonen. Og bruk konkrete arbeidsoppgaver som filter for hva dere skal teste og lære.

    Vil du lære å gjøre Microsoft 365 Copilot nyttig i Word, Excel, PowerPoint, Outlook og Teams? Se kurs i Microsoft 365 Copilot og finn et opplegg som passer deg eller virksomheten din.

    Kilder

  • To gratis GDPR-kurs: Ett for hverdagen, ett for prosjektene

    To gratis GDPR-kurs: Ett for hverdagen, ett for prosjektene

    PERSONVERN OG ARBEIDSLIV

    Du trenger ikke gjøre alle ansatte til personvernrådgivere. Men du trenger at folk kjenner igjen når noe skurrer – og at de som leder prosjekter vet hva som må bygges inn før løsningen er ferdig.

    Det er fristende å velge ett GDPR-kurs til hele virksomheten og krysse av for «opplæring gjennomført». Jeg tror det er feil ende å starte i. En medarbeider som håndterer kundeopplysninger hver dag, trenger ikke samme dybde som prosjektlederen som skal velge løsning, kartlegge dataflyt og vurdere risiko.

    Derfor har jeg relansert to gratis GDPR-kurs med ulike oppgaver. I oktober 2026 har begge fått nye, kortere videoer og oppdaterte eksempler på KI og personvern. Ansattkurset gir en rask og praktisk grunnforståelse i seks kapitler. Kurset for prosjektledere og innførere går dypere gjennom sju kapitler. Videoene er åpne uten registrering eller innlogging. Kunnskapssjekkene i ansattkurset krever innlogging. Det er en liten forskjell i kursvalg, men en stor forskjell i hva deltakerne skal kunne gjøre etterpå.

    Illustrasjon av personvern i arbeidshverdagen: Samle inn, bruke, dele, lagre og slette personopplysninger
    Personvern følger opplysningene gjennom hele livsløpet – fra innsamling og bruk til deling, lagring og sletting.

    Samme regelverk, to forskjellige oppgaver

    Personvernkompetanse må passe til beslutningene folk faktisk tar. For ansatte handler det ofte om de små valgene: Hva kan deles, hvor skal det lagres, og når bør jeg stoppe og spørre? For prosjektledere kommer spørsmålene tidligere og får større rekkevidde: Hvilke opplysninger trenger løsningen, hvilket behandlingsgrunnlag gjelder, og hvordan dokumenterer vi valgene?

    Min påstand er enkel: Et kurs virker først når det gjør neste beslutning litt bedre. Et diplom alene beskytter ingen personopplysninger.

    Grunnkurset: Kort nok til å bli tatt

    GDPR for ansatte er et komprimert grunnkurs for medarbeidere uten juridiske forkunnskaper. Seks korte kapitler og enkle kunnskapssjekker gir en rask innføring i det viktigste:

    • Hva som regnes som personopplysninger
    • De viktigste personvernprinsippene, rollene og rettighetene
    • Trygg bruk, deling, lagring og sletting
    • Hva ansatte bør gjøre ved mulige brudd eller uklare situasjoner

    Målet er ikke at alle skal kunne sitere regelverket. Målet er at flere oppdager risikoen før de trykker «send», deler en mappe for bredt eller legger opplysninger i feil system.

    Fordypningen: Personvern innebygd i løsningsdesignet

    GDPR for prosjektledere og innførere er laget for dem som påvirker hvordan en løsning eller arbeidsprosess blir utformet. Her flyttes blikket fra enkelthandlingen til hele prosjektløpet.

    • Personvernrisiko og innledende vurderinger
    • Når en DPIA kan være nødvendig, og hvordan arbeidet gjennomføres
    • Innebygd personvern, datakartlegging og dataregister
    • Behandlingsgrunnlag, lagringstid og dokumentasjon
    • Overlevering, avvikshåndtering og kontinuerlig forbedring

    Dette kurset går dypere fordi prosjektbeslutninger varer lenger. Det er billigere å stille de krevende spørsmålene før anskaffelsen, integrasjonen eller lanseringen enn etterpå.

    KI gjør rollefordelingen viktigere

    Copilot, agenter og andre KI-verktøy gjør ikke personvern til et helt nytt fag. De øker tempoet, kobler flere datakilder sammen og gjør eksisterende tilganger mer virksomme. Da trenger ansatte gode stoppsignaler, mens de som leder innføringen må forstå hvordan formål, tilgang, dataminimering og kontroll henger sammen.

    I artikkelen Hva kan du dele med Microsoft 365 Copilot? ser vi nærmere på nettopp disse vurderingene – og hvorfor det ikke finnes én GDPR-knapp som løser dem.

    Hvem bør ta hva?

    Den raske veien

    Velg grunnkurset for ansatte som behandler personopplysninger og trenger en kort, felles innføring i ansvar, sikker håndtering og når de bør be om hjelp.

    Den grundige veien

    Velg fordypningen for prosjektledere, produkteiere, prosessansvarlige, innføringsledere og andre som skal ta eller forberede beslutninger om løsninger og arbeidsprosesser.

    Noen bør ta begge. Grunnkurset gir språket og situasjonsforståelsen; fordypningen viser hvordan personvern bygges inn i styringen.

    Målet er bedre beslutninger

    GDPR-opplæring blir fort tung når alle får samme pakke, uansett rolle. Jeg foretrekker en enklere modell: Gi alle nok kunnskap til å stoppe opp, og gi nøkkelpersonene nok dybde til å bygge personvern inn før valgene låses.

    Start med rollen

    For en rask innføring: Ta GDPR for ansatte.

    For deg som skal lede arbeidet: Ta GDPR for prosjektledere og innførere.

  • Copilot Studio Basic er lansert – bygg din første kunnskapsagent steg for steg

    Copilot Studio Basic er lansert – bygg din første kunnskapsagent steg for steg

    Copilot Studio Basic er nå tilgjengelig som onlinekurs. Kurset er laget for deg som vil forstå arbeidsmåten og bygge en første kunnskapsagent uten å gjøre løsningen mer komplisert enn nødvendig.

    Se Copilot Studio Basic

    Fra behov til en agent som gjør én tydelig jobb

    God agentbygging starter ikke med flest mulig funksjoner. Den starter med et tydelig behov, en avgrenset agentjobb og gode svar på hvem agenten skal hjelpe – og hva den ikke skal gjøre.

    Start med én tydelig agentjobb. Test den godt. Bygg videre først når verdien er synlig.

    Kunnskapsagent i Microsoft Copilot Studio

    Dette lærer du

    • Avklare agentens jobb, målgruppe og avgrensning.
    • Bygge agenten med tydelige instrukser.
    • Legge til kunnskap, teste svar og forbedre løsningen.
    • Publisere med kontroll og forstå naturlige neste steg.

    Kort, praktisk og laget for å brukes

    Kurset består av fire korte deler og tar omtrent 40 minutter. Du følger den samme agenten gjennom hele kurset, slik at stegene henger sammen fra første idé til testing og publisering.

    Du trenger ikke være utvikler. Målet er å gi deg en trygg grunnmodell du kan bruke videre på egne behov, med bedre forståelse av instrukser, kunnskapskilder og kontroll.

    Start enkelt – bygg videre når verdien er tydelig

    En første kunnskapsagent er et godt sted å begynne. Når den løser en avgrenset oppgave på en stabil måte, kan du vurdere flere kilder, handlinger og agentflyter. Slik unngår du å automatisere kaos og får et bedre fundament for videre utvikling.

    Start Copilot Studio Basic, eller se klasseromskurset i Copilot Studio dersom du ønsker mer praktisk arbeid og veiledning.

  • Microsoft 365 Copilot kan få en mer autonom agent, og det sier mye om hvor AI er på vei

    Microsoft 365 Copilot kan få en mer autonom agent, og det sier mye om hvor AI er på vei

     Microsoft tester angivelig en mer selvstendig Copilot-agent i Microsoft 365. Hvis det stemmer, er dette mer enn en liten funksjonsoppdatering. Det er et tegn på at AI ikke bare skal svare på spørsmål, men begynne å utføre arbeid i bakgrunnen, med mer kontekst, mer kontinuitet og færre manuelle steg.

    For bedrifter betyr det at grensen mellom assistent og medarbeider blir gradvis mer uklar.

    Det viktige her er ikke bare at Microsoft tester noe mer avansert. Det viktige er hva slags arbeidsflyt de ser for seg. En agent som kan følge med, tolke kontekst, foreslå neste steg og utføre oppgaver, gjør Copilot langt mer enn en chatflate. Det blir en operativ lag-på-lag-løsning over e-post, møter, dokumenter og oppgaver.

    Hva er det som angivelig testes?

    Det som beskrives i dekningen1, er en mer “always-on” agent for Microsoft 365 Copilot. Ikke bare en modell du spør når du trenger hjelp, men en agent som kan ha bedre kontinuitet og mer aktiv rolle i arbeidsdagen.Det er verdt å merke seg at dette fortsatt er spekulativt på detaljnivå. Vi vet ikke nøyaktig hvordan funksjonen vil se ut i sluttproduktet. Men retningen er tydelig: AI blir mer proaktiv, mer spesialisert og mer integrert i arbeidsverktøyene folk allerede bruker.

    For bedrifter er dette interessant av tre grunner

    1. Mindre friksjon i hverdagen
    Hvis agenten kan hente informasjon, foreslå handlinger og følge opp uten at brukeren må starte hver samtale på nytt, sparer man tid.

    2. Mer arbeidsflyt, mindre prompt-arbeid
    Dagens Copilot-bruk handler ofte om spørsmål og svar. Neste steg er arbeidsflyt: “gjør dette”, “følg opp det”, “oppsummer det”, “varsle meg når dette skjer”.

    3. Større behov for kontroll og sikkerhet
    Jo mer autonom AI blir, desto viktigere blir tilgangsstyring, logging, godkjenning og tydelige grenser.

    Copilot-agent som følger en tydelig arbeidsflyt

    Denne illustrasjonen forklarer konseptet slik det i praksis ofte ser ut i dag: En autonom agent som leser fra kunnskapskilder, foreslår svar og sender videre til mennesker ved behov.

    Et typisk eksempel kan være en autonom agent som fungerer som en digital sekretær som leser e-postene dine, forstår hva som krever handling, og organiserer møter ved å koordinere kalenderen din automatisk. Den prioriterer, foreslår svar og booker tidspunkt basert på kontekst, preferanser og tilgjengelighet – uten at du trenger å følge opp manuelt.

    “Microsoft is exploring the potential of technologies like OpenClaw in an enterprise context.”

    — Omar Shahine, Microsoft2

    Det er kanskje ikke så overraskende. Spørsmålet er ikke om teknologien fungerer – det gjør den allerede – men hvordan enterprise-verdenen skal håndtere kontroll, governance og ansvar når agentene faktisk begynner å gjøre jobben.

    Hva dette kan bety i Microsofts innpakning

    En kunnskapsagent bygget på relevante og kontrollerte kilder

    Denne illustrasjonen er bare en konseptskisse for hvordan et mulig Copilot-liknende grensesnitt kan se ut i praksis. Det viser at agentene ikke lever i et vakuum, men henger sammen med regler, kunnskapskilder, memory, skills og godkjenning, som vi kjenner fra Open Claw.

    Hva kan dette bety for deg som bruker?

    Hvis du jobber med Copilot, Copilot Studio eller agentbasert automatisering, er dette signalet verdifullt

    • Det kommer mer agentisk funksjonalitet.
    • Det blir mer fokus på kontinuerlige arbeidsflyter.
    • Det blir viktigere å tenke på kontroll, sikkerhet og godkjenning.
    • Brukere vil forvente at AI kan gjøre mer enn å skrive tekst.

    Oppsummering

    Det mest interessante med denne nyheten er ikke om én spesifikk funksjon faktisk kommer nøyaktig slik den beskrives. Det mest interessante er retningen: Microsoft, OpenAI og resten av markedet beveger seg mot AI som kan gjøre mer av arbeidet, ikke bare forklare det

    For bedrifter er det både spennende og litt krevende. Gevinsten er høyere produktivitet. Kravet er bedre styring.

    Fotnoter / kilder

    1. The Times of India, *Microsoft 365 Copilot may get AI agent that OpenAI CEO Sam Altman spent billions on ↩︎
    2. The Verge, dekning av Microsofts eksperimentering med mer autonome Copilot-agenter og uttalelse fra Omar Shahine. ↩︎
  • Microsoft introduserer Cowork

    Microsoft introduserer Cowork

    Det begynner å skje noe nå.

    Microsoft snakker om Copilot Cowork. Anthropic har allerede pushet frem samme tankegang gjennom Claude. Samtidig dukker det opp mer eksperimentelle løsninger som OpenClaw.

    Det er lett å avfeie det som enda et buzzword.

    Men hvis man ser litt nærmere etter, peker flere av de største aktørene i samme retning:

    •  AI er i ferd med å gå fra å gi svar…
    • til å faktisk jobbe sammen med deg.

    Fra svar til samarbeid

    Så langt har vi brukt AI ganske enkelt.

    Vi spør – og vi får et svar.

    Skriv et utkast. Oppsummer en tekst. Lag en liste.

    Ferdig.

    Men det er ikke der dette stopper.

    Microsoft beskriver selv Cowork som en ny måte å få arbeid gjort på, hvor Copilot ikke bare svarer, men deltar i flere steg av oppgaven.

    Og det er egentlig her det blir interessant.

    Ikke én prompt. Ikke ett svar. 

    Men en flyt.

    Du starter med å forstå noe, så jobber du videre med et utkast – og til slutt forbedrer og vurderer du det.

    Det er først når disse tingene henger sammen at AI faktisk begynner å gi ordentlig verdi.

    Det mest interessante: Når AI begynner å være kritisk

    Det som overrasker meg mest akkurat nå, er ikke hvor bra AI er til å skrive.

    Det er hvor nyttig det er når den ikke er enig.

    Når den begynner å:

    • stille spørsmål

    • peke på svakheter

    • utfordre argumentasjon

    Da skjer det noe.

    Plutselig føles det ikke som et verktøy lenger.

    Det føles mer som en sparringspartner.

    Jeg har testet dette selv på enkle ting som høringsutkast og notater. Ikke fordi det nødvendigvis går dramatisk mye raskere – men fordi resultatet ofte blir bedre.

    Mer presist. Mer gjennomtenkt. Litt vanskeligere å “slippe unna” med halvferdige resonneringer.

    Så dukker OpenClaw opp

    Samtidig som Microsoft og Anthropic beveger seg i denne retningen, skjer det også ting litt utenfor de etablerte plattformene.

    OpenClaw fikk en del oppmerksomhet for noen uker siden. Et ganske røft, men fascinerende prosjekt – en personlig AI-agent som faktisk kan gjøre oppgaver for deg.

    Jeg bruker det en del selv, og kan si:  Det er definitivt ikke enterprise ready.

    Det er ustabilt. Litt uforutsigbart.

    Men det er også et av de tydeligste eksemplene jeg har sett på hvor dette kan gå.

    The next wave of AI is about agents that can reason, plan, and act.

    Jensen Huang, CEO i Nvidia

    Det er egentlig hele poenget.

    Ikke bare generere tekst, men utføre arbeid. Selvstendig. 

    Ingen er helt der ennå på et nivå du kan stole på. Men det peker ganske tydelig i retningen av langt mer autonome agenter fremover.

    Utviklingen går også fort. 

    Microsoft Cowork som tidlig eksempel på mer handlingsorientert KI

    Et lite signal i markedet

    Det er også interessant at grunnleggeren av OpenClaw nå går til OpenAI.

    Det sier ikke alt. Men det sier nok.

    Dette er ikke bare eksperimentering i randsonen lenger.

    Dette er noe flere aktører tydelig satser på.

    Spørsmålet er ikke om dette kommer.

    Men hvordan det kommer til å se ut.

    Hva betyr dette for Microsoft

    Microsoft har en annen tilnærming.

    Der OpenClaw er personlig og eksperimentell, er Copilot strukturert og bygget for virksomheter.

    Men når de nå begynner å snakke om:

    • Cowork

    • agenter

    • og etter hvert flere modeller i samme opplevelse

    … så begynner det vitterlig å ligne på noe av det samme.

    At ulike tilnærminger kan spille sammen:

    • én analyserer

    • én skriver

    • én vurderer

    Ikke som separate verktøy, men som én flyt.

    Om dette faktisk lander slik i Copilot, gjenstår å se.

    Men retningen virker ganske tydelig. 

    Lisenser og bruk

    Et åpent spørsmål er hvordan dette faktisk vil bli tilgjengelig.

    Vil Copilot Cowork bli en del av eksisterende Microsoft 365 Copilot-lisenser, eller vil mer avansert bruk kreve egne tillegg?

    Og hva skjer med modellene bak – vil man som bruker forholde seg til én Copilot, eller flere underliggende modeller og API-er?

    Per nå virker det som Microsoft beveger seg mot en modell hvor kompleksiteten skjules for brukeren. Én inngang, én Copilot – men med flere modeller som jobber i bakgrunnen.

    Samtidig er dette fortsatt i utvikling. Det som gjelder i dag, er ikke nødvendigvis det som gjelder i morgen.

  • Lansering: Nå kan du ta Copilot-kurset online

    Lansering: Nå kan du ta Copilot-kurset online

    Microsoft Copilot endrer hvordan vi jobber. Nå lanserer vi et helt nytt online kurs som gjør det enkelt å lære hvordan du faktisk kan bruke Copilot i arbeidshverdagen.

    Kurset er utviklet for ansatte og ledere som ønsker å bruke Copilot mer effektivt i Word, Excel, Outlook og Teams.

    Kurset kan tas individuelt – eller som en pakke for team og avdelinger.

    Kommende kurs

    Online kurset er det første i en serie praktiske Copilot-kurs, som nå blir tilgjengelig online.

    Lars Moltu

    Roadmap:

    • Copilot Studio – lanseres uke 12, 2026
    • Copilot for ledere – lanseres uke 13, 2026

    Hva kurset gir deg

    Dette lærer du

    • hvordan Copilot fungerer i Microsoft 365
    • praktiske måter å bruke Copilot i arbeidshverdagen
    • hvordan du skriver bedre prompts
    • hvordan du sparer tid i Word, Excel, Outlook og Teams
    Fornøydgaranti for onlinekurset
    Microsoft Copilot
    Lars Moltu – kursholder i Kurs i Copilot
    Eksempel fra kurset: Copilot i Excel

    Velg mellom enkel-, team og bedrifts-pakker

    Husk å bruke vår tidsbegrensede kampanjekode for 25% rabatt. 

    Ulike pakker

    Kurset kan tas individuelt, eller som en løsning for team og virksomheter som ønsker å komme raskt i gang med Copilot.

    Enkeltbruker

    • Enkeltbruker
    • 12 mnd oppdateringer

    Team

    • Opptil 5 brukere
    • 12 mnd oppdateringer

    Organisasjon

    • Opptil 20 brukere
    • 12 mnd oppdateringer

    Vil du lære å bruke Copilot i praksis?

    I dette kurset får du konkrete eksempler på hvordan Copilot kan brukes i Word, Excel, Outlook og Teams for å spare tid og jobbe smartere.

    Kurset er laget for travle fagpersoner og ledere som vil forstå hvordan kunstig intelligens kan brukes i arbeidshverdagen – uten teknisk bakgrunn.

    Du kan starte kurset når det passer deg, eller ta kontakt hvis du ønsker et teamkurs for virksomheten din.

  • Copilot kan snart håndtere oppgaver for deg – slik kan AI hjelpe deg å følge opp arbeidet

    Copilot kan snart håndtere oppgaver for deg – slik kan AI hjelpe deg å følge opp arbeidet

    Microsoft utvikler Copilot raskt videre, og en av funksjonene som får mest oppmerksomhet internasjonalt er bedre støtte for oppgaver og oppfølging direkte fra Copilot.

    I praksis betyr dette at Copilot kan hjelpe deg med å identifisere oppgaver fra e-poster, møter og dokumenter – og foreslå neste steg automatisk.

    Funksjonen er fortsatt i preview og ikke fullt tilgjengelig i Norge ennå, men den viser tydelig hvor Microsoft er på vei med Copilot.

    Når funksjonen blir tilgjengelig i Microsoft 365, vil vi også inkludere den i Copilot-kurset kort tid etter lansering.

    Copilot Tasks – oppgavelisten som foreslår og organiserer oppgaver

    Hva betyr dette i praksis?

    Eksempler på hvordan dette kan brukes

    • Oppsummere oppgaver fra et Teams-møte og foreslå hvem som har ansvar.
    • Identifisere oppfølging fra e-poster i Outlook.
    • Foreslå neste steg basert på et dokument eller et prosjektnotat.
    • Samle løse oppgaver fra flere kilder i Microsoft 365.

    Eksempler på prompts

    • Oppsummer oppgavene fra dette møtet og lag en prioritert liste.
    • Finn oppgaver i e-postene mine fra denne uken og foreslå neste steg.
    • Lag en oversikt over åpne oppgaver i dette prosjektet basert på dokumentet.
  • Copilot blir bedre – og ingen grunn til å gi opp

    Copilot blir bedre – og ingen grunn til å gi opp

    Mange spør meg hvor Copilot egentlig er på vei. Er dette bare en hype, eller blir det faktisk bedre?

    De siste ukene har det skjedd flere interessante ting. OpenAI har lansert GPT-5.4, og modellen begynner allerede å dukke opp i Copilot-produkter – blant annet i Microsoft 365 Copilot og GitHub Copilot. Faktisk opplevde jeg selv å få tilgang til GPT-5.4 i Copilot før den var tilgjengelig i mitt eget ChatGPT-abonnement.

    Dette sier noe viktig om hvordan AI-økosystemet fungerer nå: Microsoft og OpenAI utvikler tett sammen, men ruller ofte ut funksjoner og modeller på forskjellige måter i ulike produkter.

    GPT-5.4 representerer et tydelig steg videre, spesielt innen komplekse oppgaver og arbeidsflyter. Modellen er utviklet for profesjonelt kunnskapsarbeid – dokumenter, analyser, presentasjoner og mer avansert problemløsning. Den har også fått bedre støtte for å utføre flere steg i en oppgave, noe som peker i retning av mer agentisk AI.

    Copilot blir mer handlingsorientert

    Samtidig utvikler Microsoft Copilot videre fra å være en skriveassistent til å bli en mer aktiv arbeidsassistent. Et eksempel er nye funksjoner der Copilot kan foreslå oppgaver basert på møter, dokumenter og e-post – og til og med opprette oppgaver direkte i Planner.

    I Teams kan Copilot allerede identifisere oppfølgingspunkter fra møter og foreslå action-items basert på samtalen.

    Dette er kanskje den mest spennende utviklingen akkurat nå: AI går gradvis fra å gi svar til å hjelpe deg med å få ting gjort.

    Copilot blir bedre med nye modeller og mer handlingsorienterte funksjoner

    Følg utviklingen selv

    Mange spør også hvor man faktisk kan følge med på hva som er nytt – uten å være avhengig av rykter eller LinkedIn-poster.

    Dette er tre steder jeg selv følger med:

    Her publiserer Microsoft både roadmap, preview-funksjoner og månedlige oppdateringer om hva som faktisk er på vei inn i Copilot.

    Vi lever i spennende tider. Copilot er ikke perfekt ennå – men utviklingen går fort, og jeg gleder meg til å teste mer av det som kommer og vise dere hva som faktisk fungerer i praksis.