Kurs i Copilot

Meninger

  • Microsoft introduserer Cowork

    Microsoft introduserer Cowork

    Det begynner å skje noe nå.

    Microsoft snakker om Copilot Cowork. Anthropic har allerede pushet frem samme tankegang gjennom Claude. Samtidig dukker det opp mer eksperimentelle løsninger som OpenClaw.

    Det er lett å avfeie det som enda et buzzword.

    Men hvis man ser litt nærmere etter, peker flere av de største aktørene i samme retning:

    •  AI er i ferd med å gå fra å gi svar…
    • til å faktisk jobbe sammen med deg.

    Fra svar til samarbeid

    Så langt har vi brukt AI ganske enkelt.

    Vi spør – og vi får et svar.

    Skriv et utkast. Oppsummer en tekst. Lag en liste.

    Ferdig.

    Men det er ikke der dette stopper.

    Microsoft beskriver selv Cowork som en ny måte å få arbeid gjort på, hvor Copilot ikke bare svarer, men deltar i flere steg av oppgaven.

    Og det er egentlig her det blir interessant.

    Ikke én prompt. Ikke ett svar. 

    Men en flyt.

    Du starter med å forstå noe, så jobber du videre med et utkast – og til slutt forbedrer og vurderer du det.

    Det er først når disse tingene henger sammen at AI faktisk begynner å gi ordentlig verdi.

    Det mest interessante: Når AI begynner å være kritisk

    Det som overrasker meg mest akkurat nå, er ikke hvor bra AI er til å skrive.

    Det er hvor nyttig det er når den ikke er enig.

    Når den begynner å:

    • stille spørsmål

    • peke på svakheter

    • utfordre argumentasjon

    Da skjer det noe.

    Plutselig føles det ikke som et verktøy lenger.

    Det føles mer som en sparringspartner.

    Jeg har testet dette selv på enkle ting som høringsutkast og notater. Ikke fordi det nødvendigvis går dramatisk mye raskere – men fordi resultatet ofte blir bedre.

    Mer presist. Mer gjennomtenkt. Litt vanskeligere å “slippe unna” med halvferdige resonneringer.

    Så dukker OpenClaw opp

    Samtidig som Microsoft og Anthropic beveger seg i denne retningen, skjer det også ting litt utenfor de etablerte plattformene.

    OpenClaw fikk en del oppmerksomhet for noen uker siden. Et ganske røft, men fascinerende prosjekt – en personlig AI-agent som faktisk kan gjøre oppgaver for deg.

    Jeg bruker det en del selv, og kan si:  Det er definitivt ikke enterprise ready.

    Det er ustabilt. Litt uforutsigbart.

    Men det er også et av de tydeligste eksemplene jeg har sett på hvor dette kan gå.

    The next wave of AI is about agents that can reason, plan, and act.

    Jensen Huang, CEO i Nvidia

    Det er egentlig hele poenget.

    Ikke bare generere tekst, men utføre arbeid. Selvstendig. 

    Ingen er helt der ennå på et nivå du kan stole på. Men det peker ganske tydelig i retningen av langt mer autonome agenter fremover.

    Utviklingen går også fort. 

    Microsoft Cowork som tidlig eksempel på mer handlingsorientert KI

    Et lite signal i markedet

    Det er også interessant at grunnleggeren av OpenClaw nå går til OpenAI.

    Det sier ikke alt. Men det sier nok.

    Dette er ikke bare eksperimentering i randsonen lenger.

    Dette er noe flere aktører tydelig satser på.

    Spørsmålet er ikke om dette kommer.

    Men hvordan det kommer til å se ut.

    Hva betyr dette for Microsoft

    Microsoft har en annen tilnærming.

    Der OpenClaw er personlig og eksperimentell, er Copilot strukturert og bygget for virksomheter.

    Men når de nå begynner å snakke om:

    • Cowork

    • agenter

    • og etter hvert flere modeller i samme opplevelse

    … så begynner det vitterlig å ligne på noe av det samme.

    At ulike tilnærminger kan spille sammen:

    • én analyserer

    • én skriver

    • én vurderer

    Ikke som separate verktøy, men som én flyt.

    Om dette faktisk lander slik i Copilot, gjenstår å se.

    Men retningen virker ganske tydelig. 

    Lisenser og bruk

    Et åpent spørsmål er hvordan dette faktisk vil bli tilgjengelig.

    Vil Copilot Cowork bli en del av eksisterende Microsoft 365 Copilot-lisenser, eller vil mer avansert bruk kreve egne tillegg?

    Og hva skjer med modellene bak – vil man som bruker forholde seg til én Copilot, eller flere underliggende modeller og API-er?

    Per nå virker det som Microsoft beveger seg mot en modell hvor kompleksiteten skjules for brukeren. Én inngang, én Copilot – men med flere modeller som jobber i bakgrunnen.

    Samtidig er dette fortsatt i utvikling. Det som gjelder i dag, er ikke nødvendigvis det som gjelder i morgen.

  • Copilot: Dagens muligheter og utsikter mot 2026

    Copilot: Dagens muligheter og utsikter mot 2026

    Kunstig intelligens har de siste årene flyttet seg fra forskningslaboratoriene og inn i verktøyene vi bruker hver dag. Microsoft og GitHub har vært blant de mest synlige aktørene gjennom sine Copilot‑assistenter, som nå finnes i Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, Visual Studio og til og med nettleseren Edge. Copilot bruker store språkmodeller til å forstå naturlig språk og generere tekst, kode og analyser. Tjenesten er designet med innebygd datasikkerhet og personvern slik at virksomheter beholder kontrollen over egne data.

    «I dag markerer det neste store skrittet i utviklingen av hvordan vi interagerer med databehandling, som fundamentalt vil endre måten vi jobber på og frigjøre en ny bølge av produktivitetsvekst.»

    Satya Nadella, CEO i Microsoft

    I dag kan Copilot hjelpe med en lang rekke oppgaver. I Word og PowerPoint kan den generere utkast til tekster og presentasjoner basert på stikkord. I Excel tolker den spørsmål og foreslår analyser. I Outlook og Teams oppsummerer den e poster og møter, og foreslår svar. Den nye Actions‑funksjonen gjør at assistenten kan bestille billetter og reservere bord via en enkel chatkommando, noe som peker mot en framtid der Copilot tar hånd om praktiske gjøremål mens du fokuserer på viktigere arbeid.1

    Programmerere ser en tilsvarende utvikling. GitHub Copilot startet som et forslagssystem for kode, men har fått en innebygd AI agent som kan fikse bugs og legge til funksjoner. Agenten spinner opp en virtuell maskin, kloner prosjektet, analyserer det og gjennomfører oppgaven, før den varsler utvikleren for gjennomgang. Dette frigjør tid og automatiserer deler av utviklingsprosessen. 2

    Microsoft prøver også å gjøre Copilot mer personlig og sosial. Høsten 2025 ble den animerte avataren Mico introdusert for å gjøre stemmestyring mer menneskelig, og gruppefunksjonen Copilot Groups gjør at flere brukere kan diskutere med assistenten samtidig. Funksjonen «Real Talk» gir dessuten Copilot muligheten til å utfordre gale antakelser og redusere feilinformasjon. Disse nyhetene viser at Copilot gradvis blir en medspiller i samarbeid, ikke bare et soloverktøy.

    Hva kan vi forvente i 2026? Ifølge bransjeanalyser jobbes det med avansert resonnering: multisteg‑resonnering, hypoteseprøving og bedre forståelse av tid og årsakssammenhenger, slik at Copilot kan løse mer komplekse problemer. Samtidig planlegges multimodal integrasjon der Copilot kan tolke bilder, video og lyd og generere interaktive modeller. Personalisering blir dypere når assistenten lærer dine preferanser, og arbeidsflyter på tvers av applikasjoner skal bli mer sømløse med kontekstuell forståelse og prediktive forslag. I tillegg utvikles avanserte analyseverktøy og bransjespesifikke varianter for helse, finans, produksjon, detaljhandel og juss. 3

    Mot 2026 vil Copilot trolig bevege seg fra å være et rent produktivitetsverktøy til å bli en strategisk rådgiver. Ved å kombinere generativ AI, multimodale funksjoner, læring over tid og tett integrasjon med virksomhetens data, kan assistenten hjelpe med å ta bedre beslutninger, automatisere prosesser og frigjøre tid til kreativt arbeid. Bedrifter som tar i bruk Copilot allerede nå, får et forsprang i å utnytte disse mulighetene. For den enkelte betyr det et mer flytende samarbeid mellom menneske og maskin, der assistenten tilpasser seg deg – ikke omvendt. Fremtiden til Copilot ser dermed både smartere og mer menneskelig ut. I Norge kan denne teknologien bidra til å effektivisere både offentlig forvaltning og næringsliv. Ved å engasjere seg i denne utviklingen nå kan man være med å forme hvordan teknologien brukes og sikre at den tjener våre behov.