Kurs i Copilot

Smoltz TheBot

  • Gratis lederkurs i KI og Copilot – fra arbeidsflyt til 30-dagersplan

    Gratis lederkurs i KI og Copilot – fra arbeidsflyt til 30-dagersplan

    Fra individuell Copilot-bruk til bedre arbeidsflyt og organisatorisk gevinst

    Den røde tråden i kurset

    Kurset følger en praktisk reise fra dagens arbeid til et konkret KI-eksperiment:

    Poenget er å gå fra “vi bør gjøre noe med KI” til “her er den første arbeidsflyten vi bør forbedre”.

    Hva du jobber med i kurset

    Kurset er laget for ledere, mellomledere, prosjektledere, rådgivere, prosesseiere og virksomhetsutviklere. Du trenger ikke være teknolog.

    • – hvordan ledere bør forstå KI og Copilot
    • – hvordan KI kan påvirke arbeidsflyt og prosesser
    • – hvordan du finner gode bruksområder
    • – når personlig Copilot-bruk er nok
    • – når det kan være aktuelt med agenter eller digitale medarbeidere
    • – hvordan du vurderer kilder, kvalitet og risiko
    • – hvordan du definerer gevinst og målepunkter
    • – hvordan du kommer i gang med et konkret 30-dagers eksperiment

    Registrering gir full tilgang

    Du kan se mye av kurset i gratis preview. Dersom du registrerer deg, får du full tilgang til hele kurset.

    Som registrert deltaker får du:

    • – full tilgang til hele kurset
    • – støttefiler
    • – lederheftet
    • – mal for 30-dagersplan
    • – bonusinnhold
    • – gratis oppdateringer av kursmateriellet i 12 måneder

    Lederheftet er laget som et praktisk arbeidshefte for din egen virksomhet. Du bruker det til å velge én konkret arbeidsflyt, identifisere problemområder, vurdere KI-muligheter og samle dette i et første KI-case.

    Bruk kode SOMMER26

    I lanseringsperioden gir jeg 100 % rabatt ved registrering. Bruk koden SOMMER26.

    Koden gjelder frem til fellesferien starter. Den kan brukes på lederkurset, og samme kode kan også brukes på Kurs i Microsoft Copilot for ansatte.

    Du blir ikke spammet ned

    Det jeg håper på tilbake, er muligheten til å ta kontakt med noen av dere som kommer gjennom kurset, eller langt nok til å ha gjort dere nyttige refleksjoner.

    Jeg ønsker å høre hva som traff, hva som var uklart, hva som manglet, og hvordan kurset kan bli enda mer relevant for ledere og virksomheter i praksis.

    Kan også brukes internt i virksomheten

    Kurset kan tas individuelt, men jeg tror det ofte gir aller mest verdi når det brukes i en virksomhet. Da kan ledere og nøkkelpersoner jobbe med egne arbeidsflyter, egne utfordringer, egne kilder og egne mål.

    Kurset er derfor lagt opp slik at du som leder kan bruke det som et utgangspunkt for intern adopsjon. Lederheftet og 30-dagersplanen kan brukes til å starte en praktisk diskusjon om hvor KI faktisk kan gi verdi hos dere.

    For virksomheter som ønsker et mer tilpasset opplegg, kan kurset også gjennomføres som bedriftskurs, workshop eller lederprogram.

    Vær så god – håper det kan være nyttig

    Du kan starte med gratis preview. Registrerer du deg med koden SOMMER26, får du full tilgang til kurset, lederheftet, støttefilene, 30-dagersplanen og oppdateringer i 12 måneder.

  • Researcher i Microsoft 365 Copilot – når vanlig chat ikke er nok

    Researcher i Microsoft 365 Copilot – når vanlig chat ikke er nok

    Researcher er en egen agent i Microsoft 365 Copilot som er laget for dypere undersøkelser, kildebasert analyse og strukturerte rapporter. Den er spesielt nyttig når du trenger mer enn et raskt svar: for eksempel et beslutningsgrunnlag, en markedsvurdering, en kundebrief eller en rapport basert på både interne dokumenter og eksterne kilder.

    I videoen under viser jeg hvordan Researcher fungerer i praksis, hvordan du styrer kildene, og hvordan du kan bruke den til å lage et bedre førsteutkast til et beslutningsgrunnlag.

    Hva er Researcher i Microsoft 365 Copilot?

    Vanlig Copilot Chat er svært nyttig når du trenger et raskt svar, et sammendrag eller hjelp til å komme i gang. Researcher er laget for oppgaver som krever mer arbeid: flere kilder, dypere analyse, tydeligere struktur og et resultat som kan brukes videre i rapporter, notater, presentasjoner eller beslutningsprosesser.

    Microsoft beskriver Researcher som en agent som kan samle inn, analysere og oppsummere informasjon fra web, arbeidsdokumenter eller begge deler. Den kan lage strukturerte rapporter med kilder, slik at du enklere kan kontrollere hva svaret bygger på.

    “Think of agents as the new apps for an AI-powered world.”

    Jared Spataro, Chief Marketing Officer of AI at Work, Microsoft

    Når bør du bruke Researcher?

    Bruk Researcher når oppgaven krever vurdering, sammenstilling og kildebevissthet. Typiske bruksområder er:

    • Beslutningsgrunnlag: samle fakta, alternativer, risiko og anbefalinger i én strukturert rapport.
    • Kunde- og markedsinnsikt: forberede kundemøter, bransjeanalyser eller konkurrentvurderinger.
    • Strategi og prioritering: sammenligne mulige tiltak og få frem fordeler, ulemper og usikkerhet.
    • Læringsressurser: lage oversikter, kursmateriell eller kunnskapsoppsummeringer med kilder.
    • Rapporter og presentasjoner: få et bedre førsteutkast som kan bearbeides videre i Word eller PowerPoint.

    Tre anbefalinger fra Microsoft – oversatt til praktisk bruk

    1. Vær konkret i oppdraget. Ikke skriv bare “lag en rapport”. Forklar hvem rapporten er for, hva den skal brukes til, og hvilket format du ønsker.
    2. Styr kildene. Velg om Researcher skal bruke web, interne arbeidsdokumenter eller begge deler. Gode kilder gir bedre svar.
    3. Bruk avklaringsspørsmål aktivt. Hvis Researcher ber om presisering, er det ofte fordi oppgaven kan bli bedre av litt mer kontekst.

    Modellvalg: nyttig når kvaliteten betyr mer

    Researcher støtter modellvalg i Microsoft 365 Copilot. Microsoft beskriver blant annet bruk av GPT-modeller fra OpenAI og Claude-modeller fra Anthropic, avhengig av lisens, administrasjonsvalg og utrulling. Det betyr at du kan få ulike måter å arbeide med samme problemstilling på.

    En praktisk måte å tenke på dette:

    • Automatisk: start her når du vil raskt i gang.
    • Kritikk: nyttig når rapporten skal kvalitetssikres før den deles.
    • Model Council: nyttig når saken er strategisk, usikker eller viktig.
    • Claude eller GPT direkte: nyttig når du vil teste et alternativt perspektiv.

    Min vurdering

    Researcher erstatter ikke faglig vurdering. Det er heller ikke en garanti for perfekte svar. Men brukt riktig kan den gi et langt bedre utgangspunkt enn vanlig chat: mer struktur, tydeligere kilder og bedre støtte for å vurdere alternativer. Det viktigste er å behandle Researcher som en analysepartner – ikke en fasitmaskin.

    Bonusinnhold åpent til 15. juni

    Vil du lære mer om Copilot i sommer?

    Denne delen er vanligvis en del av kompendiet til Kurs i Microsoft 365 Copilot, men er åpen for alle frem til 15. juni – inkludert nedlasting av øvelsesfiler.

    Sommeren er full av sol, fri og glede. Men den kan også være en fin anledning til å løfte kompetansen litt. Selv om mye står stille, kan du bruke tiden til å bli tryggere på Copilot – og kanskje starte høsten litt mer produktiv enn kollegaene dine.

    Bruk kupongkoden og få 50 % rabatt på onlinekurset:

    SOMMERCOPILOT26

    Gyldig til og med 31. august 2026.

    Gå til onlinekurs i Microsoft 365 Copilot

  • Microsoft 365 Copilot kan få en mer autonom agent, og det sier mye om hvor AI er på vei

    Microsoft 365 Copilot kan få en mer autonom agent, og det sier mye om hvor AI er på vei

     Microsoft tester angivelig en mer selvstendig Copilot-agent i Microsoft 365. Hvis det stemmer, er dette mer enn en liten funksjonsoppdatering. Det er et tegn på at AI ikke bare skal svare på spørsmål, men begynne å utføre arbeid i bakgrunnen, med mer kontekst, mer kontinuitet og færre manuelle steg.

    For bedrifter betyr det at grensen mellom assistent og medarbeider blir gradvis mer uklar.

    Det viktige her er ikke bare at Microsoft tester noe mer avansert. Det viktige er hva slags arbeidsflyt de ser for seg. En agent som kan følge med, tolke kontekst, foreslå neste steg og utføre oppgaver, gjør Copilot langt mer enn en chatflate. Det blir en operativ lag-på-lag-løsning over e-post, møter, dokumenter og oppgaver.

    Hva er det som angivelig testes?

    Det som beskrives i dekningen1, er en mer “always-on” agent for Microsoft 365 Copilot. Ikke bare en modell du spør når du trenger hjelp, men en agent som kan ha bedre kontinuitet og mer aktiv rolle i arbeidsdagen.Det er verdt å merke seg at dette fortsatt er spekulativt på detaljnivå. Vi vet ikke nøyaktig hvordan funksjonen vil se ut i sluttproduktet. Men retningen er tydelig: AI blir mer proaktiv, mer spesialisert og mer integrert i arbeidsverktøyene folk allerede bruker.

    For bedrifter er dette interessant av tre grunner

    1. Mindre friksjon i hverdagen
    Hvis agenten kan hente informasjon, foreslå handlinger og følge opp uten at brukeren må starte hver samtale på nytt, sparer man tid.

    2. Mer arbeidsflyt, mindre prompt-arbeid
    Dagens Copilot-bruk handler ofte om spørsmål og svar. Neste steg er arbeidsflyt: “gjør dette”, “følg opp det”, “oppsummer det”, “varsle meg når dette skjer”.

    3. Større behov for kontroll og sikkerhet
    Jo mer autonom AI blir, desto viktigere blir tilgangsstyring, logging, godkjenning og tydelige grenser.

    Copilot-agent som følger en tydelig arbeidsflyt

    Denne illustrasjonen forklarer konseptet slik det i praksis ofte ser ut i dag: En autonom agent som leser fra kunnskapskilder, foreslår svar og sender videre til mennesker ved behov.

    Et typisk eksempel kan være en autonom agent som fungerer som en digital sekretær som leser e-postene dine, forstår hva som krever handling, og organiserer møter ved å koordinere kalenderen din automatisk. Den prioriterer, foreslår svar og booker tidspunkt basert på kontekst, preferanser og tilgjengelighet – uten at du trenger å følge opp manuelt.

    “Microsoft is exploring the potential of technologies like OpenClaw in an enterprise context.”

    — Omar Shahine, Microsoft2

    Det er kanskje ikke så overraskende. Spørsmålet er ikke om teknologien fungerer – det gjør den allerede – men hvordan enterprise-verdenen skal håndtere kontroll, governance og ansvar når agentene faktisk begynner å gjøre jobben.

    Hva dette kan bety i Microsofts innpakning

    En kunnskapsagent bygget på relevante og kontrollerte kilder

    Denne illustrasjonen er bare en konseptskisse for hvordan et mulig Copilot-liknende grensesnitt kan se ut i praksis. Det viser at agentene ikke lever i et vakuum, men henger sammen med regler, kunnskapskilder, memory, skills og godkjenning, som vi kjenner fra Open Claw.

    Hva kan dette bety for deg som bruker?

    Hvis du jobber med Copilot, Copilot Studio eller agentbasert automatisering, er dette signalet verdifullt

    • Det kommer mer agentisk funksjonalitet.
    • Det blir mer fokus på kontinuerlige arbeidsflyter.
    • Det blir viktigere å tenke på kontroll, sikkerhet og godkjenning.
    • Brukere vil forvente at AI kan gjøre mer enn å skrive tekst.

    Oppsummering

    Det mest interessante med denne nyheten er ikke om én spesifikk funksjon faktisk kommer nøyaktig slik den beskrives. Det mest interessante er retningen: Microsoft, OpenAI og resten av markedet beveger seg mot AI som kan gjøre mer av arbeidet, ikke bare forklare det

    For bedrifter er det både spennende og litt krevende. Gevinsten er høyere produktivitet. Kravet er bedre styring.

    Fotnoter / kilder

    1. The Times of India, *Microsoft 365 Copilot may get AI agent that OpenAI CEO Sam Altman spent billions on ↩︎
    2. The Verge, dekning av Microsofts eksperimentering med mer autonome Copilot-agenter og uttalelse fra Omar Shahine. ↩︎
  • Microsoft introduserer Cowork

    Microsoft introduserer Cowork

    Det begynner å skje noe nå.

    Microsoft snakker om Copilot Cowork. Anthropic har allerede pushet frem samme tankegang gjennom Claude. Samtidig dukker det opp mer eksperimentelle løsninger som OpenClaw.

    Det er lett å avfeie det som enda et buzzword.

    Men hvis man ser litt nærmere etter, peker flere av de største aktørene i samme retning:

    •  AI er i ferd med å gå fra å gi svar…
    • til å faktisk jobbe sammen med deg.

    Fra svar til samarbeid

    Så langt har vi brukt AI ganske enkelt.

    Vi spør – og vi får et svar.

    Skriv et utkast. Oppsummer en tekst. Lag en liste.

    Ferdig.

    Men det er ikke der dette stopper.

    Microsoft beskriver selv Cowork som en ny måte å få arbeid gjort på, hvor Copilot ikke bare svarer, men deltar i flere steg av oppgaven.

    Og det er egentlig her det blir interessant.

    Ikke én prompt. Ikke ett svar. 

    Men en flyt.

    Du starter med å forstå noe, så jobber du videre med et utkast – og til slutt forbedrer og vurderer du det.

    Det er først når disse tingene henger sammen at AI faktisk begynner å gi ordentlig verdi.

    Det mest interessante: Når AI begynner å være kritisk

    Det som overrasker meg mest akkurat nå, er ikke hvor bra AI er til å skrive.

    Det er hvor nyttig det er når den ikke er enig.

    Når den begynner å:

    • stille spørsmål

    • peke på svakheter

    • utfordre argumentasjon

    Da skjer det noe.

    Plutselig føles det ikke som et verktøy lenger.

    Det føles mer som en sparringspartner.

    Jeg har testet dette selv på enkle ting som høringsutkast og notater. Ikke fordi det nødvendigvis går dramatisk mye raskere – men fordi resultatet ofte blir bedre.

    Mer presist. Mer gjennomtenkt. Litt vanskeligere å “slippe unna” med halvferdige resonneringer.

    Så dukker OpenClaw opp

    Samtidig som Microsoft og Anthropic beveger seg i denne retningen, skjer det også ting litt utenfor de etablerte plattformene.

    OpenClaw fikk en del oppmerksomhet for noen uker siden. Et ganske røft, men fascinerende prosjekt – en personlig AI-agent som faktisk kan gjøre oppgaver for deg.

    Jeg bruker det en del selv, og kan si:  Det er definitivt ikke enterprise ready.

    Det er ustabilt. Litt uforutsigbart.

    Men det er også et av de tydeligste eksemplene jeg har sett på hvor dette kan gå.

    The next wave of AI is about agents that can reason, plan, and act.

    Jensen Huang, CEO i Nvidia

    Det er egentlig hele poenget.

    Ikke bare generere tekst, men utføre arbeid. Selvstendig. 

    Ingen er helt der ennå på et nivå du kan stole på. Men det peker ganske tydelig i retningen av langt mer autonome agenter fremover.

    Utviklingen går også fort. 

    Microsoft Cowork som tidlig eksempel på mer handlingsorientert KI

    Et lite signal i markedet

    Det er også interessant at grunnleggeren av OpenClaw nå går til OpenAI.

    Det sier ikke alt. Men det sier nok.

    Dette er ikke bare eksperimentering i randsonen lenger.

    Dette er noe flere aktører tydelig satser på.

    Spørsmålet er ikke om dette kommer.

    Men hvordan det kommer til å se ut.

    Hva betyr dette for Microsoft

    Microsoft har en annen tilnærming.

    Der OpenClaw er personlig og eksperimentell, er Copilot strukturert og bygget for virksomheter.

    Men når de nå begynner å snakke om:

    • Cowork

    • agenter

    • og etter hvert flere modeller i samme opplevelse

    … så begynner det vitterlig å ligne på noe av det samme.

    At ulike tilnærminger kan spille sammen:

    • én analyserer

    • én skriver

    • én vurderer

    Ikke som separate verktøy, men som én flyt.

    Om dette faktisk lander slik i Copilot, gjenstår å se.

    Men retningen virker ganske tydelig. 

    Lisenser og bruk

    Et åpent spørsmål er hvordan dette faktisk vil bli tilgjengelig.

    Vil Copilot Cowork bli en del av eksisterende Microsoft 365 Copilot-lisenser, eller vil mer avansert bruk kreve egne tillegg?

    Og hva skjer med modellene bak – vil man som bruker forholde seg til én Copilot, eller flere underliggende modeller og API-er?

    Per nå virker det som Microsoft beveger seg mot en modell hvor kompleksiteten skjules for brukeren. Én inngang, én Copilot – men med flere modeller som jobber i bakgrunnen.

    Samtidig er dette fortsatt i utvikling. Det som gjelder i dag, er ikke nødvendigvis det som gjelder i morgen.

  • Topp 5 use caser for SMB med Copilot Studio

    Topp 5 use caser for SMB med Copilot Studio

    Copilot Studio åpner for helt konkrete gevinster i små og mellomstore bedrifter. Du trenger ikke starte med store, kompliserte prosjekter. Ofte holder det å velge ett tydelig problem, bygge en enkel agent og teste den i en avdeling eller et team.

    Se Copilot Studio kurs

    Nedenfor ser du fem use caser som er spesielt relevante for SMB, og som gir høy verdi uten unødvendig kompleksitet.

    1. Kundeservice og interne FAQ-assistenter

    Mange SMB-er bruker mye tid på de samme spørsmålene om åpningstider, leveringsstatus, rutiner, prising eller interne prosedyrer. En enkel Copilot Studio-agent kan svare på vanlige spørsmål, hente informasjon fra godkjente kilder og avlaste både administrasjon og kundebehandling.

    Copilot Studio-agent for intern FAQ og kundeservice

    2. Lead kvalifisering og salgssupport

    For bedrifter som jobber med mange forespørsler, kan en agent stille de riktige oppfølgingsspørsmålene, sortere henvendelser og sende videre kvalifiserte leads til riktig person. Resultatet er raskere responstid og bedre flyt i salgsarbeidet.

    Copilot Studio-agent som støtter onboarding og HR

    3. Onboarding og HR-støtte

    Nye ansatte trenger ofte de samme svarene om rutiner, systemer og hvem de skal kontakte. Med Copilot Studio kan du lage en onboarding-assistent som gir strukturert hjelp, peker til riktig dokumentasjon og gjør oppstarten mer forutsigbar.

    4. Intern kunnskapsassistent

    SMB-er har ofte mye kunnskap spredt i dokumenter, e-post og Teams. En intern assistent kan gjøre det enklere å finne rutiner, maler, prosjektinformasjon og beslutninger, slik at ansatte bruker mindre tid på å lete og mer tid på å levere.

    5. Prosjektstøtte og statusoppdateringer

    Prosjektteam kan bruke Copilot Studio til å samle status, svare på vanlige spørsmål om prosjektet og gi oppdateringer om frister, milepæler og ansvar. Det gjør det enklere å holde alle orientert uten ekstra møter.

    Copilot Studio-agent for prosjektstøtte og status

    Slik velger du riktig use case

    Start med en oppgave som er hyppig, repeterende og tydelig nok til å bli løst med en enkel agent. Den beste SMB-bruken er som regel ikke den mest avanserte, men den som raskt kan gi målbar effekt.

    Vil du lære hvordan du bygger slike løsninger i praksis? Se vårt Copilot Studio kurs.

    Tips: Hvis du bare vil begynne med ett initiativ, velg kundeservice eller intern FAQ. Det er ofte der du får raskest gevinst og tydeligst læring.

  • Lansering: Nå kan du ta Copilot-kurset online

    Lansering: Nå kan du ta Copilot-kurset online

    Microsoft Copilot endrer hvordan vi jobber. Nå lanserer vi et helt nytt online kurs som gjør det enkelt å lære hvordan du faktisk kan bruke Copilot i arbeidshverdagen.

    Kurset er utviklet for ansatte og ledere som ønsker å bruke Copilot mer effektivt i Word, Excel, Outlook og Teams.

    Kurset kan tas individuelt – eller som en pakke for team og avdelinger.

    Kommende kurs

    Online kurset er det første i en serie praktiske Copilot-kurs, som nå blir tilgjengelig online.

    Lars Moltu

    Roadmap:

    • Copilot Studio – lanseres uke 12, 2026
    • Copilot for ledere – lanseres uke 13, 2026

    Hva kurset gir deg

    Dette lærer du

    • hvordan Copilot fungerer i Microsoft 365
    • praktiske måter å bruke Copilot i arbeidshverdagen
    • hvordan du skriver bedre prompts
    • hvordan du sparer tid i Word, Excel, Outlook og Teams
    Fornøydgaranti for onlinekurset
    Microsoft Copilot
    Lars Moltu – kursholder i Kurs i Copilot
    Eksempel fra kurset: Copilot i Excel

    Velg mellom enkel-, team og bedrifts-pakker

    Husk å bruke vår tidsbegrensede kampanjekode for 25% rabatt. 

    Ulike pakker

    Kurset kan tas individuelt, eller som en løsning for team og virksomheter som ønsker å komme raskt i gang med Copilot.

    Enkeltbruker

    • Enkeltbruker
    • 12 mnd oppdateringer

    Team

    • Opptil 5 brukere
    • 12 mnd oppdateringer

    Organisasjon

    • Opptil 20 brukere
    • 12 mnd oppdateringer

    Vil du lære å bruke Copilot i praksis?

    I dette kurset får du konkrete eksempler på hvordan Copilot kan brukes i Word, Excel, Outlook og Teams for å spare tid og jobbe smartere.

    Kurset er laget for travle fagpersoner og ledere som vil forstå hvordan kunstig intelligens kan brukes i arbeidshverdagen – uten teknisk bakgrunn.

    Du kan starte kurset når det passer deg, eller ta kontakt hvis du ønsker et teamkurs for virksomheten din.

  • Copilot kan snart håndtere oppgaver for deg – slik kan AI hjelpe deg å følge opp arbeidet

    Copilot kan snart håndtere oppgaver for deg – slik kan AI hjelpe deg å følge opp arbeidet

    Microsoft utvikler Copilot raskt videre, og en av funksjonene som får mest oppmerksomhet internasjonalt er bedre støtte for oppgaver og oppfølging direkte fra Copilot.

    I praksis betyr dette at Copilot kan hjelpe deg med å identifisere oppgaver fra e-poster, møter og dokumenter – og foreslå neste steg automatisk.

    Funksjonen er fortsatt i preview og ikke fullt tilgjengelig i Norge ennå, men den viser tydelig hvor Microsoft er på vei med Copilot.

    Når funksjonen blir tilgjengelig i Microsoft 365, vil vi også inkludere den i Copilot-kurset kort tid etter lansering.

    Copilot Tasks – oppgavelisten som foreslår og organiserer oppgaver

    Hva betyr dette i praksis?

    Eksempler på hvordan dette kan brukes

    • Oppsummere oppgaver fra et Teams-møte og foreslå hvem som har ansvar.
    • Identifisere oppfølging fra e-poster i Outlook.
    • Foreslå neste steg basert på et dokument eller et prosjektnotat.
    • Samle løse oppgaver fra flere kilder i Microsoft 365.

    Eksempler på prompts

    • Oppsummer oppgavene fra dette møtet og lag en prioritert liste.
    • Finn oppgaver i e-postene mine fra denne uken og foreslå neste steg.
    • Lag en oversikt over åpne oppgaver i dette prosjektet basert på dokumentet.
  • Copilot blir bedre – og ingen grunn til å gi opp

    Copilot blir bedre – og ingen grunn til å gi opp

    Mange spør meg hvor Copilot egentlig er på vei. Er dette bare en hype, eller blir det faktisk bedre?

    De siste ukene har det skjedd flere interessante ting. OpenAI har lansert GPT-5.4, og modellen begynner allerede å dukke opp i Copilot-produkter – blant annet i Microsoft 365 Copilot og GitHub Copilot. Faktisk opplevde jeg selv å få tilgang til GPT-5.4 i Copilot før den var tilgjengelig i mitt eget ChatGPT-abonnement.

    Dette sier noe viktig om hvordan AI-økosystemet fungerer nå: Microsoft og OpenAI utvikler tett sammen, men ruller ofte ut funksjoner og modeller på forskjellige måter i ulike produkter.

    GPT-5.4 representerer et tydelig steg videre, spesielt innen komplekse oppgaver og arbeidsflyter. Modellen er utviklet for profesjonelt kunnskapsarbeid – dokumenter, analyser, presentasjoner og mer avansert problemløsning. Den har også fått bedre støtte for å utføre flere steg i en oppgave, noe som peker i retning av mer agentisk AI.

    Copilot blir mer handlingsorientert

    Samtidig utvikler Microsoft Copilot videre fra å være en skriveassistent til å bli en mer aktiv arbeidsassistent. Et eksempel er nye funksjoner der Copilot kan foreslå oppgaver basert på møter, dokumenter og e-post – og til og med opprette oppgaver direkte i Planner.

    I Teams kan Copilot allerede identifisere oppfølgingspunkter fra møter og foreslå action-items basert på samtalen.

    Dette er kanskje den mest spennende utviklingen akkurat nå: AI går gradvis fra å gi svar til å hjelpe deg med å få ting gjort.

    Copilot blir bedre med nye modeller og mer handlingsorienterte funksjoner

    Følg utviklingen selv

    Mange spør også hvor man faktisk kan følge med på hva som er nytt – uten å være avhengig av rykter eller LinkedIn-poster.

    Dette er tre steder jeg selv følger med:

    Her publiserer Microsoft både roadmap, preview-funksjoner og månedlige oppdateringer om hva som faktisk er på vei inn i Copilot.

    Vi lever i spennende tider. Copilot er ikke perfekt ennå – men utviklingen går fort, og jeg gleder meg til å teste mer av det som kommer og vise dere hva som faktisk fungerer i praksis.

  • Copilot: Dagens muligheter og utsikter mot 2026

    Copilot: Dagens muligheter og utsikter mot 2026

    Kunstig intelligens har de siste årene flyttet seg fra forskningslaboratoriene og inn i verktøyene vi bruker hver dag. Microsoft og GitHub har vært blant de mest synlige aktørene gjennom sine Copilot‑assistenter, som nå finnes i Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, Visual Studio og til og med nettleseren Edge. Copilot bruker store språkmodeller til å forstå naturlig språk og generere tekst, kode og analyser. Tjenesten er designet med innebygd datasikkerhet og personvern slik at virksomheter beholder kontrollen over egne data.

    «I dag markerer det neste store skrittet i utviklingen av hvordan vi interagerer med databehandling, som fundamentalt vil endre måten vi jobber på og frigjøre en ny bølge av produktivitetsvekst.»

    Satya Nadella, CEO i Microsoft

    I dag kan Copilot hjelpe med en lang rekke oppgaver. I Word og PowerPoint kan den generere utkast til tekster og presentasjoner basert på stikkord. I Excel tolker den spørsmål og foreslår analyser. I Outlook og Teams oppsummerer den e poster og møter, og foreslår svar. Den nye Actions‑funksjonen gjør at assistenten kan bestille billetter og reservere bord via en enkel chatkommando, noe som peker mot en framtid der Copilot tar hånd om praktiske gjøremål mens du fokuserer på viktigere arbeid.1

    Programmerere ser en tilsvarende utvikling. GitHub Copilot startet som et forslagssystem for kode, men har fått en innebygd AI agent som kan fikse bugs og legge til funksjoner. Agenten spinner opp en virtuell maskin, kloner prosjektet, analyserer det og gjennomfører oppgaven, før den varsler utvikleren for gjennomgang. Dette frigjør tid og automatiserer deler av utviklingsprosessen. 2

    Microsoft prøver også å gjøre Copilot mer personlig og sosial. Høsten 2025 ble den animerte avataren Mico introdusert for å gjøre stemmestyring mer menneskelig, og gruppefunksjonen Copilot Groups gjør at flere brukere kan diskutere med assistenten samtidig. Funksjonen «Real Talk» gir dessuten Copilot muligheten til å utfordre gale antakelser og redusere feilinformasjon. Disse nyhetene viser at Copilot gradvis blir en medspiller i samarbeid, ikke bare et soloverktøy.

    Hva kan vi forvente i 2026? Ifølge bransjeanalyser jobbes det med avansert resonnering: multisteg‑resonnering, hypoteseprøving og bedre forståelse av tid og årsakssammenhenger, slik at Copilot kan løse mer komplekse problemer. Samtidig planlegges multimodal integrasjon der Copilot kan tolke bilder, video og lyd og generere interaktive modeller. Personalisering blir dypere når assistenten lærer dine preferanser, og arbeidsflyter på tvers av applikasjoner skal bli mer sømløse med kontekstuell forståelse og prediktive forslag. I tillegg utvikles avanserte analyseverktøy og bransjespesifikke varianter for helse, finans, produksjon, detaljhandel og juss. 3

    Mot 2026 vil Copilot trolig bevege seg fra å være et rent produktivitetsverktøy til å bli en strategisk rådgiver. Ved å kombinere generativ AI, multimodale funksjoner, læring over tid og tett integrasjon med virksomhetens data, kan assistenten hjelpe med å ta bedre beslutninger, automatisere prosesser og frigjøre tid til kreativt arbeid. Bedrifter som tar i bruk Copilot allerede nå, får et forsprang i å utnytte disse mulighetene. For den enkelte betyr det et mer flytende samarbeid mellom menneske og maskin, der assistenten tilpasser seg deg – ikke omvendt. Fremtiden til Copilot ser dermed både smartere og mer menneskelig ut. I Norge kan denne teknologien bidra til å effektivisere både offentlig forvaltning og næringsliv. Ved å engasjere seg i denne utviklingen nå kan man være med å forme hvordan teknologien brukes og sikre at den tjener våre behov.

  • Nå kan Copilot snakke med Google – slik bruker du koblinger i arbeidshverdagen

    Nå kan Copilot snakke med Google – slik bruker du koblinger i arbeidshverdagen

    Microsoft åpner nå Copilot for flere eksterne datakilder, og en av de mest nyttige nyhetene er funksjonen «Bruk koblinger». Med den kan du koble sammen Gmail, Google Disk og Google Kalender direkte fra Copilot – slik at du får tilgang til informasjon uten å bytte mellom kontoer og faner.

    For mange er dette etterlengtet: Vi bruker Microsoft 365 på jobb og Google-tjenester privat, og hittil har det vært tungvint å finne e-poster, filer og møter på tvers. Med koblinger kan Copilot hente relevant innhold fra begge verdener, foreslå neste steg og hjelpe deg å skrive eller planlegge med mer kontekst.

    Menyen Bruk koblinger i Microsoft Copilot
    Den nye «Bruk koblinger»-menyen i Copilot lar deg koble til Gmail, Kalender og Disk – nyttig for deg som lever i et hybrid Microsoft–Google-økosystem.
    Eksempel på bruk av Google-koblinger i Microsoft Copilot
    Jeg kan ikke dele denne informasjonen, men koblingen fungerte hos meg. Gjorde den det hos deg også?

    Fem forslag til prompts

    Her er noen anbefalte Copilot-prompts som kan gjøre arbeidsdagen litt lettere når du har aktivert relevante koblinger:

    • ✓ Finn siste kjøp jeg har gjort hos Elkjøp, og vis kvitteringen fra Gmail eller Outlook.
    • ✓ Oppsummer e-postene fra [kunde/leverandørnavn] denne uken og legg til relevante oppgaver i Outlook.
    • ✓ Søk i Google Disk etter dokumenter relatert til budsjett 2025 og opprett et sammendrag.
    • ✓ Lag et møteforslag i Outlook basert på e-poster jeg har fått fra prosjektgruppen denne uken.
    • ✓ Analyser temaene i møtereferatene mine fra denne måneden og foreslå forbedringstiltak.

    Når du først har aktivert koblinger i Copilot, handler resten mest om å prøve seg frem. Det er lite som kan gå galt – og du lærer raskt hva som fungerer best for deg. Utforsk mulighetene, test ulike prompts og la Copilot bli en naturlig del av arbeidsflyten din.

    Vil du ha en strukturert gjennomgang med tips, øvelser og beste praksis for bruk av Copilot i arbeidshverdagen?

    Meld deg på kurs og ta syvmilstegene med én gang.